公开(公告)号：CN110708157B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN201911037197.5

申请日：2019-10-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 祁正华 ,  吴振国

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 一种基于无证书的多接收者匿名签密方法，该方法采用拉格朗日插值法和无双线性对构造出新的多接收者签密方法，首先通过密文通过广播的形式发送给每一位接受者，密文不再列出收件人的身份，从而保护隐私信息，具有解签密匿名性；每一个接收者解密所需密文信息相同，满足解签密公平性；任何第三方在仅拥有密文时就可验证密文发送方的身份，满足公开可验证性。与现有签密方案相比，新方案具有更高的计算效率，不仅具有安全性、不可伪造性、匿名性，并且还是多接收者签密。

公开(公告)号：CN110708157A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201911037197.5

申请日：2019-10-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 祁正华 ,  吴振国

IPC: H04L9/08 ,  H04L29/06

Abstract: 一种基于无证书的多接收者匿名签密方法，该方法采用拉格朗日插值法和无双线性对构造出新的多接收者签密方法，首先通过密文通过广播的形式发送给每一位接受者，密文不再列出收件人的身份，从而保护隐私信息，具有解签密匿名性；每一个接收者解密所需密文信息相同，满足解签密公平性；任何第三方在仅拥有密文时就可验证密文发送方的身份，满足公开可验证性。与现有签密方案相比，新方案具有更高的计算效率，不仅具有安全性、不可伪造性、匿名性，并且还是多接收者签密。

公开(公告)号：CN115510224A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210825285.7

申请日：2022-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘峰 ,  吴振国 ,  赵峥涞

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/783 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于视觉、音频与文本融合的跨模态BERT情感分析方法，将三种不同方式提取出的模态进行缩放并使用一个一维卷积网络控制其处于相同维度；分别对视觉、音频模态进行类Self‑Attention处理并加权融合生成双模态注意力矩阵；对文本进行相同处理后与双模态注意力矩阵进行进一步融合并通过Mask掩码模块和激活函数生成融合后的多模态权重矩阵；将多模态权重矩阵与文本预训练模型提取到的文本特征进行矩阵相乘处理后通过残差网络和归一化得到的情感分类结果来微调文本预训练模型。本方法结合来自文本、图像和语音模态的信息微调预先训练过的文本模型，采用Cross‑Multimodal作为其核心，通过跨模态交互作用动态调整单词的权重，能够有效提高文本预训练模型对于情感分类的准确性。