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公开(公告)号:CN116418926A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310389296.X
申请日:2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 车联网构建全局视野这一关键问题,主要是指通过车辆和边缘服务器之间的交互作用,每一台车都可以获得其周围环境信息的全貌。然而,在当今的车联网技术条件下,数据传输和运行效率是实现全局视野构建的制约因素之一。为此,本文设计了一种基于路段空间划分的车载摄像机视野优化融合方法,方法包括1)数据预处理:基于广度优先和并查集优化的栅格连通组件构建算法(BGBC);(2)初始分配:基于连通分量的贪心分配算法(CCFA);(3)优化:贪心策略引导的分段式遗传算法优化;(4)对比实验验证性能指标四个步骤。这种算法可以帮助减少一个数据包传输所需的时间和能源,同时减少运行算法所需要的复杂度和减少边缘服务器消耗。
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公开(公告)号:CN116502452A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310492455.9
申请日:2023-05-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一个新的交通流仿真系统设计。随机生成车道、车速和车辆编号等信息,通过安全间距计算每辆车的起始位置,从而生成更加真实、可靠的交通流模拟结果。本发明还提出了检测车道稀疏性并进行车辆自适应变道的方法,以有效避免车辆碰撞事故的发生,并实现了汽车速度的自适应调整。本发明的设计意义在于提高了仿真系统在交通规划、管理、道路建设等领域的应用价值和实用性,同时为可持续交通发展和智慧城市建设提供了重要决策支持本发明的设计意义在于通过采用一种新的视野建模方法,利用车载摄像机技术,实现更加真实、准确的交通流仿真,提高了仿真系统在交通规划和管理、道路建设等领域的应用价值和实用性。
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