公开(公告)号：CN111383652B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN201911021192.3

申请日：2019-10-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙林慧 ,  吴子皓 ,  谢可丽

IPC: G10L21/0208 ,  G06F18/28 ,  G06F18/214

Abstract: 一种基于双层字典学习的单通道语音增强方法，包括如下步骤，步骤S1、对输入的语音和噪声样本进行采集、预处理及混合后，将其训练为稀疏子字典，稀疏子字典再通过约束目标优化函数获取单层联合字典和双层联合字典；步骤S2、对带噪语音进行增强处理，并将带噪语音在双层联合字典的第一层联合字典上投影，通过比较增强后的带噪语音的能量与预设能量阈值的大小，判断是否在第二层联合字典上投影；步骤S3、对所提出的基于双层字典学习的单通道语音增强方法进行性能评估。该方法根据单层字典增强后的信号中的语音和噪声的共性，依据阈值选择是否需要更加冗余的联合字典，有效减少“交叉投影”现象，提高联合字典的区分性。

公开(公告)号：CN111383652A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201911021192.3

申请日：2019-10-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙林慧 ,  吴子皓 ,  谢可丽

IPC: G10L21/0208 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于双层字典学习的单通道语音增强方法，包括如下步骤，步骤S1、对输入的语音和噪声样本进行采集、预处理及混合后，将其训练为稀疏子字典，稀疏子字典再通过约束目标优化函数获取单层联合字典和双层联合字典；步骤S2、对带噪语音进行增强处理，并将带噪语音在双层联合字典的第一层联合字典上投影，通过比较增强后的带噪语音的能量与预设能量阈值的大小，判断是否在第二层联合字典上投影；步骤S3、对所提出的基于双层字典学习的单通道语音增强方法进行性能评估。该方法根据单层字典增强后的信号中的语音和噪声的共性，依据阈值选择是否需要更加冗余的联合字典，有效减少“交叉投影”现象，提高联合字典的区分性。