-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105357288A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510693745.5
申请日：2015-10-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/10 , H04L67/322
Abstract: 本发明公开了一种在SDWN下的云业务上行调度方法，该方法能在多用户的速率限制条件下，最大化系统吞吐量并满足无线云业务的能量需求，不仅考虑了多用户的QoS需求下的系统容量，而且考虑了新兴业务的特殊要求。具体地，该方法将云业务从传统的分类调度中抽离出来，在最大化系统容量和保障多用户速率的子信道分配方案的基础上，利用SDWN动态配置云业务的发送速率，使其在单位时间内的数据发送量与当前时刻的信道增益成正比，从而减小用户的发送能量消耗来延长电池寿命，提升了用户满意度。
-
公开(公告)号：CN105469277A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510796016.2
申请日：2015-11-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种能量受限无线云计算下的动态调度和动态定价方法，该方法将优化问题转化为最小化李雅普诺夫偏移加上罚函数的方法，实现满足约束条件的情况下使目标函数最优。本发明依据模型的特性，在优化过程中实现了利用电力公司的电力价格低的时候使数据中心进行运作的动态调度方法，以及利用云服务运营商能够调控云服务价格高低的功能来调节用户流量需求的动态定价方法，实现了动态调度和动态定价的融合。同时，本发明在优化中充分考虑了能量受限的条件，对于该条件通过引入能量赤字序列，从而使该限制条件能够应用于李雅普诺夫最优化理论中，本发明不仅实现了该限制策略，同时也使得优化目标函数和数据中心的队列稳定条件达到均衡。
-
公开(公告)号：CN105721565A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610066848.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2809 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
-
公开(公告)号：CN105357288B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201510693745.5
申请日：2015-10-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种在SDWN下的云业务上行调度方法，该方法能在多用户的速率限制条件下，最大化系统吞吐量并满足无线云业务的能量需求，不仅考虑了多用户的QoS需求下的系统容量，而且考虑了新兴业务的特殊要求。具体地，该方法将云业务从传统的分类调度中抽离出来，在最大化系统容量和保障多用户速率的子信道分配方案的基础上，利用SDWN动态配置云业务的发送速率，使其在单位时间内的数据发送量与当前时刻的信道增益成正比，从而减小用户的发送能量消耗来延长电池寿命，提升了用户满意度。
-
公开(公告)号：CN105721565B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610066848.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.019 seconds)
