公开(公告)号：CN109758160B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201910029964.1

申请日：2019-01-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈小惠 ,  吕亚帅 ,  孙斌 ,  吴煜庆

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/01 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/026 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑RNN模型的无创血糖预测方法，主要是利用双波长，通过透射方式进行数据收集，同时基于LSTM‑RNN模型对血糖进行计算预测，本方法具有强大的学习能力，同时还具有非常强的泛化能力，且经实验认证能够有效提高血糖浓度预测精度。

公开(公告)号：CN108354597A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810097775.3

申请日：2018-01-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈小惠 ,  张永芳 ,  孙斌 ,  吕亚帅

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于最优波提取的快速血压计算方法，涉及医学信号处理领域。具体步骤为：1.生理信号采集；2.波形预处理；3.特征点检测；4.特征值提取；5.基于滑窗的波形提取；6.滑窗波形稳定性粗略判断；7.波形形态精确判断；8.建立血压方程。本发明通过对生理信号的实时采集并处理，自动提取一段最优波形，一方面基本消除波形误检现象，提高血压精度；另一方面不因一段信号中的少量错波而丢弃优质波形，提高血压计算速度。

公开(公告)号：CN109758160A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201910029964.1

申请日：2019-01-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈小惠 ,  吕亚帅 ,  孙斌 ,  吴煜庆

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/01 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/026 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM-RNN模型的无创血糖预测方法，主要是利用双波长，通过透射方式进行数据收集，同时基于LSTM-RNN模型对血糖进行计算预测，本方法具有强大的学习能力，同时还具有非常强的泛化能力，且经实验认证能够有效提高血糖浓度预测精度。

公开(公告)号：CN108903952A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810383678.0

申请日：2018-04-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈小惠 ,  吕亚帅 ,  孙斌 ,  张永芳

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/024

Abstract: 本发明公开了一种基于变窗长滑窗法特征值提取的血氧计算方法，涉及医学信号处理领域，具体步骤为：生理信号采集、波形预处理、波形分离、基于变窗长滑窗法的特征点检测、特征值提取、建立血氧计算方程。本发明通过对生理信号的实时采集并处理，并且针对波峰波谷的提取提出了改善的特征值提取算法——变窗长滑窗法，和之前的滑窗法相比，采用了跳跃式检测，而不是对每个点都检测，因此运算量减少了，同时跳跃步长和检测窗长都是根据实时周期进行更新，这也使得改进后的算法可以对变心率的信号进行检测，提高了算法的运行效率与健壮性。