公开(公告)号：CN112487820B

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110157254.4

申请日：2021-02-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 司逸晨 ,  管有庆

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种中文医疗命名实体识别方法，通过基于注意力机制的语言预处理模型生成医疗文本中每个字的特征向量，通过基于双向门控循环网络的医疗实体识别模型生成最终的标签序列，根据标签序列识别医疗命名实体，基于注意力机制的语言预处理模型在实体识别之前预先生成增强语义的字向量，并在医疗实体识别模型中加入多头注意力层以提取医疗文本中字的多重语义，本发明不仅识别效果好，而且识别速度快。

公开(公告)号：CN112487820A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202110157254.4

申请日：2021-02-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 司逸晨 ,  管有庆

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种中文医疗命名实体识别方法，通过基于注意力机制的语言预处理模型生成医疗文本中每个字的特征向量，通过基于双向门控循环网络的医疗实体识别模型生成最终的标签序列，根据标签序列识别医疗命名实体，基于注意力机制的语言预处理模型在实体识别之前预先生成增强语义的字向量，并在医疗实体识别模型中加入多头注意力层以提取医疗文本中字的多重语义，本发明不仅识别效果好，而且识别速度快。