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公开(公告)号：CN108170274A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711484306.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴设备的动作识别方法。采用单个惯性传感器节点采集数据，相比多个节点方案佩戴更加方便舒适。通过差分阈值值检测方法自动切分完整的动作数据，有效降低了非动作数据的干扰。基于对五种动作特征的分析，提取标均值、标准差、峰度、偏度、最小值为识别分类特征值，对特征进行降维处理，降低了特征信息的冗余度。对于存在的线性不可分问题，设计了更加简单的核函数，降低了计算复杂度。多分类过程采用多级SVM实现，相比传统的1V1策略，本设计减少了子SVM数量，同时根据重心距离的大小对分类优先级进行调整，提高了分类准确度，为以惯性数据特征为基础的可穿戴动作识别设计提供了一种有效的方案。
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