公开(公告)号：CN117349684B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311643300.7

申请日：2023-12-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 姚文坡 ,  柳毅 ,  刘阳阳 ,  王琼 ,  乙万义 ,  王书旺 ,  朱书眉 ,  骆宇曼 ,  白登选 ,  王俊

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06F30/27 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于生理信号处理和统计学领域，公开了一种基于向量排列最大距离的睡眠脑电分析方法，包括：步骤1、首先对睡眠脑电信号进行多维向量重构，得到重构向量序列；步骤2、计算重构向量序列中的任意向量之间的距离；步骤3、将睡眠脑电的重构向量转化为幅度排列类型，生成对应的排列序列；步骤4、基于最大距离和步的排列类型的向量相似性判定；步骤5、根据统计睡眠脑电相同向量的数量，然后实现睡眠脑电概率分布的估计；步骤6、睡眠脑电的动态熵值复杂度dynEn计算。本发明可以实现睡眠脑电更加准确的概率估计以及相关统计参数的计算。

公开(公告)号：CN117349684A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311643300.7

申请日：2023-12-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 姚文坡 ,  柳毅 ,  刘阳阳 ,  王琼 ,  乙万义 ,  王书旺 ,  朱书眉 ,  骆宇曼 ,  白登选 ,  王俊

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06F30/27 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于生理信号处理和统计学领域，公开了一种基于向量排列最大距离的睡眠脑电分析方法，包括：步骤1、首先对睡眠脑电信号进行多维向量重构，得到重构向量序列；步骤2、计算重构向量序列中的任意向量之间的距离；步骤3、将睡眠脑电的重构向量转化为幅度排列类型，生成对应的排列序列；步骤4、基于最大距离和步的排列类型的向量相似性判定；步骤5、根据统计睡眠脑电相同向量的数量，然后实现睡眠脑电概率分布的估计；步骤6、睡眠脑电的动态熵值复杂度dynEn计算。本发明可以实现睡眠脑电更加准确的概率估计以及相关统计参数的计算。