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公开(公告)号：CN110401979B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201810376887.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于底层网络分割的无线虚拟网络映射方法，该方法包括以下步骤：(1)构建一个底层网络；(2)构建一组虚拟网络；(3)将构建的所述底层网络分割为M个等级；(4)将一个虚拟网络节点映射在符合节点映射条件的所述当前映射底层网络级别上的一个小型网络；(5)节点映射成功的所述底层网络，根据被映射的底层节点寻找需要被虚拟链路映射的最短的底层路径，进行链路映射。本发明降低分割复杂度；可以缩短链路映射的底层路径距离，减少映射成本；本发明将虚拟网络均匀分布在不同底层小型网络上，可以均衡底层网络负载，提高底层网络资源利用率与映射成功率，从而增加收益。
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公开(公告)号：CN109067834B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810697077.7
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振荡式惯性权重的离散粒子群调度算法，包括如下步骤：S1，对粒子群中每个粒子的参数进行初始化；S2，计算每个粒子的完工时间，并找出全局最优解gbest和个体最优解pbest；S3，对每个粒子的速度和位置进行更新：S4，判断是否达到迭代次数，若达到迭代次数，则终止并输出结果；若未达到迭代次数，则循环进入步骤S2。本发明通过振荡式惯性权重的离散粒子群调度算法大幅度缩短了云计算中的任务调度的时间，提高了对用户请求的反馈速度，提升了云平台的服务质量。
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公开(公告)号：CN107333268A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710396856.9
申请日：2017-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异构网络针对用户访问请求的资源调度方法，通过基站将接收到的用户的访问请求发送至网络资源管理器，并接收所述网络资源管理器根据用户的访问请求确定的响应所述访问请求的虚拟基站的位置；所述虚拟基站具有独立的虚拟网络控制器，判断所述虚拟基站中是否存在资源，若所述虚拟基站中存在资源，则所述虚拟网络控制器将所述虚拟基站中的资源分配给用户；若所述虚拟基站中不存在资源，则对所述虚拟基站进行资源再分配，降低了网络延时，提高了响应速度，从而提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN107426018A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710541807.X
申请日：2017-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 本发明提供了一种基于子图的虚拟网络映射方法，根据底层物理链路的节点和链路数量，用一个无向图来表示物理网络；根据虚拟链路请求的节点和链路数量，用一个对应的无向图 表示虚拟网络；根据每个节点相关联的边的条数、物理节点的CPU容量、物理链路的带宽计算当前物理节点的度、CPU利用率和链路的利用率；基于负载判断条件和网络连接性约束来提取物理网络父图对应的子图；进行虚拟网络到物理网络的虚拟化映射，计算对应的收益和开销。本发明给出的算法可以在给定的物理资源情况下，在保证同等收益和较低开销等性能的同时，降低无线网络虚拟化映射的计算复杂度，并提高映射的时间和效率，特别是应用在实时性流媒体。
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公开(公告)号：CN106992944A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710309112.9
申请日：2017-05-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/927 , H04L12/24
CPC classification number: H04L47/805 , H04L41/0896 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L41/5019
Abstract: 本发明涉及一种无线虚拟网络中的资源映射方法，针对虚拟网络用户活跃的动态性，分析使用灵活级别的可用性向用户提供服务等级协议（SLA），确保能刚好满足虚拟网络用户的需求，达到一种“物尽其用”的状态，提高了物理资源利用率；而且本发明还同时考虑了虚拟网络请求业务的多样性，使得用户的服务质量（QoS）得以保障，提高了网络的整体满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105978993A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610455256.0
申请日：2016-06-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04M1/2745
CPC classification number: H04L67/025 , H04L67/06 , H04L67/18 , H04L67/30 , H04M1/274508
Abstract: 本发明公开了一种用于被盗手机终端的追踪控制方法及系统，该方法包括：在SIM卡的信息文件中存储SIM卡所对应的手机号码及IMSI号信息；读取用户和当前用户的SIM卡获得SIM卡所对应手机号码及IMSI号，且将其同获得手机终端IMEI号分别形成初始用户绑定数据和当前用户数据上传；提取获得IMEI号所对应的初始用户绑定数据且匹配；当匹配不成功时，则根据所提取初始用户绑定数据中备用联系人的联系信息向备用联系人发送当前用户SIM卡的手机号码及IMSI号；根据当前用户SIM卡的手机号码及IMSI号定位获得手机终端当前所在位置，以实现对手机终端的追踪。本发明可记录多个用户SIM卡的信息，及时准确地定位出当前用户所在位置，实现对手机终端的追踪。
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公开(公告)号：CN116958450B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311182380.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向二维数据的人体三维重建方法，该方法利用mediapipe获取视频中的人体关键点位，在Blender中确定人体的坐标系，通过transform设计4×4投影矩阵进行透视变换，训练模型并生成符合vrm格式的人体模型。本发明通过单个摄像头获取到的图片信息，解决从二维平面中获取三维人体模型数据的问题。本发明提出利用mediapipe获取关键点位并通过投影矩阵进行透视变换的方法在人体二维到三维坐标转换方面具有创新性和优势，能够提高准确性、鲁棒性和实时性能，以及适应不同姿态和视角的需求。与传统的基于传感器或特殊设备的方法相比，该方法在获取人体三维坐标时更为非侵入性。
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公开(公告)号：CN107172709B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710248554.7
申请日：2017-04-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/12 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于中继网络的无线虚拟化资源管理分配方法，中继网络首先根据全双工中继网络中自干扰消除状况和信道状态信息来判别是否使用全双工中继电站，动态地调整中继模式。在中继模式可自由切换的前提下，对虚拟资源分配问题进行建模，首先，给出用户、和业务提供商效用函数的定义。其次，在考虑多个不同约束条件的前提下，将联合虚拟资源分配问题建模为一个以最大化所有业务提供商总效用为目标的集中式优化问题。从而设计出一种资源管理算法。本发明方法在考虑了无线网络虚拟化基本要求的前提下，充分利用网络虚拟化和全双工中继技术的优势，联合优化中继模式选择、基站选择、中继选择、载波和功率分配问题。
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公开(公告)号：CN107172709A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710248554.7
申请日：2017-04-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/12 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于中继网络的无线虚拟化资源管理分配方法，中继网络首先根据全双工中继网络中自干扰消除状况和信道状态信息来判别是否使用全双工中继电站，动态地调整中继模式。在中继模式可自由切换的前提下，对虚拟资源分配问题进行建模，首先，给出用户、和业务提供商效用函数的定义。其次，在考虑多个不同约束条件的前提下，将联合虚拟资源分配问题建模为一个以最大化所有业务提供商总效用为目标的集中式优化问题。从而设计出一种资源管理算法。本发明方法在考虑了无线网络虚拟化基本要求的前提下，充分利用网络虚拟化和全双工中继技术的优势，联合优化中继模式选择、基站选择、中继选择、载波和功率分配问题。
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公开(公告)号：CN116958450A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311182380.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向二维数据的人体三维重建方法，该方法利用mediapipe获取视频中的人体关键点位，在Blender中确定人体的坐标系，通过transform设计4×4投影矩阵进行透视变换，训练模型并生成符合vrm格式的人体模型。本发明通过单个摄像头获取到的图片信息，解决从二维平面中获取三维人体模型数据的问题。本发明提出利用mediapipe获取关键点位并通过投影矩阵进行透视变换的方法在人体二维到三维坐标转换方面具有创新性和优势，能够提高准确性、鲁棒性和实时性能，以及适应不同姿态和视角的需求。与传统的基于传感器或特殊设备的方法相比，该方法在获取人体三维坐标时更为非侵入性。
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