公开(公告)号：CN116827982A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310502011.9

申请日：2023-05-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘竞天 ,  余雪勇 ,  邱宇琦 ,  董骐华

IPC: H04L67/12 ,  H04L41/14 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于联邦学习与边缘计算技术领域，公开了一种工业物联网中基于声誉机制的数字孪生激励方法，该方法由短期激励机制与长期激励机制即声誉管理机制结合而成的激励机制完成，包括步骤1：构建数字孪生体传输模型；步骤2：设计数字孪生体的类型，进行分类；步骤3：利用联邦学习对数字孪生体进行模型聚合，对边缘数字孪生体进行补偿，得出每个数字孪生体设备的效用以及任务发布者的效用，对每次数字孪生体的联邦学习进行延迟分析；步骤4：设计公平稳定的联邦学习模型。本发明一种混合的长短期激励机制加入进边缘服务器中的数字孪生体与云端的联邦学习之中，避免数字孪生体与云端之间的信息传输出现误差和不准确性。

公开(公告)号：CN117425155A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310844995.9

申请日：2023-07-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邱宇琦 ,  余雪勇 ,  刘竞天 ,  董骐华

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22

Abstract: 本发明属于数字孪生与边缘计算技术领域，公开了一种基于区块链的数字孪生迁移方法及迁移系统，该方法包括：依据系统状态和最终用户位置搭建数字孪生授权的边缘网络并放置数字孪生体，通过区块链和深度学习来训练本地模型，本地模型通过无线链路传输到宏基站(MBS)，宏基站(MBS)从所有参与的基站中收集本地模型参数并更新全局机器学习模型 实现数字孪生体的迁移。本发明的迁移方法让用户通信不再受到位置变化的影响，通过数字孪生放置和数字孪生体迁移组成的自适应边缘问题减少系统延迟，增加用户效益。