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公开(公告)号：CN108648198A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810444546.4
申请日：2018-05-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种视频内多目标运动人体区域的分割方法，该方法首先初始化一个目标视频流，先将视频流分割成长度24帧的片段，对每个片段首尾采取背景差分法确定视频流中发生变化的区域，然后对该运动区域提取最大矩形进行切割。对一切割部分采取逐帧光流法提取区域内目标运动的信息，来获取目标运动的精确情况。本发明方法能够更加精确和高效的进行多目标运动人体区域的分割，具有良好的可实施性。
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公开(公告)号：CN108710836B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810422275.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于级联特征提取的唇部检测及读取方法。该发明首先对输入视频的唇部区域，通过基于哈尔分类器和自适应推进算法的维奥拉琼斯方法实现检测；然后根据唇区色彩特征对检测区域进行阈值二值化以实现唇区提取，通过离散余弦变换将图像信息集中于数据矩阵的角区域，采用阈值筛选法提取数据；然后通过主成分分析法对贡献值最高的多个特征做维度提取，使数据进一步降维；使用样本数据建立用于识别的序列字典树，使用莱文斯坦距离做序列相似度分析和模糊匹配；最后将每帧静态特征与视频动态特征结合，通过动态序列查询完成唇区读取。本发明通过对唇区图像特征的多级提取和降维，能够提升唇读的速度和准确性，具有良好的实施性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108710836A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810422275.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于级联特征提取的唇部检测及读取方法。该发明首先对输入视频的唇部区域进行检测，通过基于哈尔分类器和自适应推进算法的维奥拉琼斯方法实现唇部区域检测；然后先根据唇区色彩特征对检测区域进行阈值二值化以实现唇区提取，对唇区图像进行离散余弦变换，将视频图像信息集中于数据矩阵的某一区域，采取合适的筛选方式提取数据；然后通过主成分分析算法对贡献值较大的多个特征值进行维度提取，使数据进一步降维；根据一定规模的数据样本建立用于识别的序列字典树，使用莱文斯坦距离进行序列的相似度分析和模糊匹配；最后将每帧的静态特征与视频的动态特征相结合进行动态序列查询从而完成唇区的读取。本发明通过对唇区图像特征的多级提取和降维，能够提升唇读的速度和准确性，具有良好的实施性和鲁棒性。
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