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公开(公告)号：CN107231322B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710280883.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的双层异构网络干扰信道迭代估计方法，属于移动通信技术领域，该方法的技术特征在于：利用宽带无线信道的稀疏性，对接收信号进行压缩感知采样并去除循环前缀。采用MMSE对期望数据进行初始估计，将确定性结构的稀疏二值矩阵作为观测矩阵，结合幅度相同、相位均匀分布的导频符号进行压缩感知信道估计，将估计得到的干扰部分从信号中去除并更新期望数据，做循环迭代。本发明将压缩感知框架与双层异构网络的信道估计技术相结合，能够在迭代少量次数后同时估计出干扰信道信息和期望数据信息，与传统信道估计方法相比，本发明在高信噪比时具有明显的性能优势。
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公开(公告)号：CN107257542B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710280875.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异步D2D网络中基于PPP分布和OFDM系统的建模方法，假设一个接收设备同时收到来自N个发送设备发来的发现信号，网络中各用户是异步的，每条通信链路均存在各自的时间偏差D，它们相互独立，假设该区域内用户位置服从泊松点过程分布。本发明通过对OFDM发送时间未对准分四种情况进行详细的链路级分析，得到信号功率的表达式，并通过进一步的假设验证，对接收端受到的总干扰功率进行简化，最终提出一个易处理的一阶SINR模型。该模型与实际通信环境非常吻合，它可以很方便地用于异步D2D网络的系统级研究，解决了系统级研究建模上的难题。除此之外，本发明还可用于自组网和蜂窝网络的系统级性能分析。
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公开(公告)号：CN107231322A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710280883.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的双层异构网络干扰信道迭代估计方法，属于移动通信技术领域，该方法的技术特征在于：利用宽带无线信道的稀疏性，对接收信号进行压缩感知采样并去除循环前缀。采用MMSE对期望数据进行初始估计，将确定性结构的稀疏二值矩阵作为观测矩阵，结合幅度相同、相位均匀分布的导频符号进行压缩感知信道估计，将估计得到的干扰部分从信号中去除并更新期望数据，做循环迭代。本发明将压缩感知框架与双层异构网络的信道估计技术相结合，能够在迭代少量次数后同时估计出干扰信道信息和期望数据信息，与传统信道估计方法相比，本发明在高信噪比时具有明显的性能优势。
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公开(公告)号：CN107257542A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710280875.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异步D2D网络中基于PPP分布和OFDM系统的建模方法，假设一个接收设备同时收到来自N个发送设备发来的发现信号，网络中各用户是异步的，每条通信链路均存在各自的时间偏差D，它们相互独立，假设该区域内用户位置服从泊松点过程分布。本发明通过对OFDM发送时间未对准分四种情况进行详细的链路级分析，得到信号功率的表达式，并通过进一步的假设验证，对接收端受到的总干扰功率进行简化，最终提出一个易处理的一阶SINR模型。该模型与实际通信环境非常吻合，它可以很方便地用于异步D2D网络的系统级研究，解决了系统级研究建模上的难题。除此之外，本发明还可用于自组网和蜂窝网络的系统级性能分析。
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