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公开(公告)号：CN115987338A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211650751.9
申请日：2022-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W4/30 , H04B7/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的Massive MIMO多用户调度方法。该方法包括：基站按照顺序扫描模拟预编码DFT码本，并结合用户反馈的信道状态信息，从各码本矩阵中选择出最佳码本，以确定5G通信系统下用户的最佳信道矩阵，采用改进后的粒子群算法对卷积神经网络的网络结构参数的进行分析，确定用于Massive MIMO多用户调度的卷积神经网络的网络结构参数，以构建最佳卷积神经网络模型进行训练，获得基于卷积神经网络的Massive MIMO多用户调度模型，在5G通信系统下的工业物联网场景中，将当前待调度用户的最佳信道矩阵，输入Massive MIMO多用户调度模型对当前的最佳调度用户集进行预测，获得最佳调度用户集。由此，降低了计算负载。
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