公开(公告)号：CN118379714A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410511449.8

申请日：2024-04-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  刘文浩 ,  周超 ,  朱玉兰 ,  居杰 ,  李靖

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv9模型改进的路面病害检测方法及装置，所述方法包括将待检测的路面病害图像输入至训练后的基于YOLOv9改进的路面病害模型中进行识别，获得检测结果；其中，所述基于YOLOv9改进的路面病害模型的训练方法，包括：获取路面病害图像数据集，并将其划分为训练集、验证集；在YOLOv9模型的特定层后加入LSKNet模块，构建基于YOLOv9改进的路面病害检测模型；使用训练集和验证集对构建的路面病害检测模型进行训练，得到训练后的基于YOLOv9改进的路面病害模型，本发明通过改进YOLOv9的头部网络和主干网络，使其能够在图像中捕捉到更广泛的上下文信息，以此提升路面病害的检测精度。