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公开(公告)号：CN108510764B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201810377318.X
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于Q学习的多路口自适应相位差协调控制系统及方法，该系统包括路口控制模块、协调控制模块、Q学习控制模块、调控模块以及输出执行模块。路口控制模块用于针对本地路口交通状态，对当前相位提供合理的单路口交通配时方案；协调控制模块，用于通过分析本地路口及相邻路口的交通状态，判断当前相位是否需要进行相位差协调。该多路口自适应控制方法能有效减少交通拥堵的响应时间，快速协调各个路口之间的信号控制，提高路口的通行效率，在交通信号自适应控制的应用中具有很强的通用性，该系统能够通过相位协调给出准确，合理的绿灯配时方案，相比于无精确时间的协调控制，更加适用于规模及车流量较大的路口。
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公开(公告)号：CN108510764A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810377318.X
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于Q学习的多路口自适应相位差协调控制系统及方法，该系统包括路口控制模块、协调控制模块、Q学习控制模块、调控模块以及输出执行模块。路口控制模块用于针对本地路口交通状态，对当前相位提供合理的单路口交通配时方案；协调控制模块，用于通过分析本地路口及相邻路口的交通状态，判断当前相位是否需要进行相位差协调。该多路口自适应控制方法能有效减少交通拥堵的响应时间，快速协调各个路口之间的信号控制，提高路口的通行效率，在交通信号自适应控制的应用中具有很强的通用性，该系统能够通过相位协调给出准确，合理的绿灯配时方案，相比于无精确时间的协调控制，更加适用于规模及车流量较大的路口。
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