公开(公告)号：CN115459359B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202211025661.0

申请日：2022-08-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孟庆民 ,  凡少林 ,  邹玉龙

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/092 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的5G基站光储微电网系统调度方法，本发明步骤如下：首先将微电网引入5G基站中建立系统模型，之后为5G基站的负载建立数学模型，先通过智能反射表面(RIS)增强基站的发射信号，再将5G基站光储微电网储能调度问题描述为马尔科夫决策过程(MDP)，不同的5G基站光储微电网之间可以进行能量共享，以多个5G基站光储微电网系统调度模型为状态空间，以每个基站的储能充放电、不同基站之间可以进行能量交换为动作空间，通过对电价、负荷量等数据和探索性策略对神经网络参数不断进行训练，并获得最优的储能调度策略，最终降低基站的运营成本。

公开(公告)号：CN115459359A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211025661.0

申请日：2022-08-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孟庆民 ,  凡少林 ,  邹玉龙

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的5G基站光储微电网系统调度方法，本发明步骤如下：首先将微电网引入5G基站中建立系统模型，之后为5G基站的负载建立数学模型，先通过智能反射表面(RIS)增强基站的发射信号，再将5G基站光储微电网储能调度问题描述为马尔科夫决策过程(MDP)，不同的5G基站光储微电网之间可以进行能量共享，以多个5G基站光储微电网系统调度模型为状态空间，以每个基站的储能充放电、不同基站之间可以进行能量交换为动作空间，通过对电价、负荷量等数据和探索性策略对神经网络参数不断进行训练，并获得最优的储能调度策略，最终降低基站的运营成本。