公开(公告)号：CN108989829A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810860186.6

申请日：2018-08-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 田峰 ,  凌海涛 ,  陈建新 ,  周亮 ,  杨震

IPC: H04N21/2187 ,  H04N21/4363 ,  H04N21/61 ,  H04N7/22

Abstract: 本发明公开一种基于双层驱动干扰协调的视频直播系统及其实现方法，感知节点周期性地收集附近无线环境的频谱信息，并将最新的数据信息发送至信息融合中心FC，信息融合中心FC收到感知数据后进行数据融合、资源分配和资源优化等，服务结束后，信息融合中心FC释放相应资源。本发明在视频直播前，使用认知无线电技术在物理层上检测频谱能量，分析频谱数据辨识频谱状态，通过调度从而避免产生干扰；在视频直播过程中，根据QoE性能判别频谱状态，进行频谱资源重分配，通过跨层干扰协调，达到了零干扰和低误码的效果，最终实现了低时延、高速率的视频直播。

公开(公告)号：CN111224726A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911146382.8

申请日：2019-11-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 田峰 ,  石巧稚 ,  凌海涛 ,  周亮 ,  杨震

IPC: H04B17/382 ,  H04W4/33 ,  H04W72/04 ,  H04N21/647 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于长短期记忆网络的视频直播系统及其实现方法。本发明具有系统时延低、资源开销少及系统灵活度高的作用，本发明使用软件无线电平台与深度学习服务器作为实验平台，搭建了一个包含用户、家庭基站、信息融合中心、感知节点以及深度学习服务器在内的测试系统，测试与验证了基于长短期记忆网络预测的视频直播技术性能。本系统通过感知节点收集无线频谱能量数据，深度学习服务器利用这些数据进行模型训练与预测，得到信道状态变化的预测数据，信息融合中心利用这些预测数据进行视频直播系统的资源调度，从而实现了具有比传统调度更低的时延、较为灵活的资源的调度以及减轻了信息融合中心负载的视频直播系统。

公开(公告)号：CN107332801B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201710378868.9

申请日：2017-05-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 田峰 ,  尚力 ,  凌海涛 ,  周亮 ,  杨震

IPC: H04L27/26 ,  H04L27/00 ,  H04B7/0413 ,  H04N9/64

Abstract: 本发明公开了一种基于2*2MIMO‑OFDM系统的图像传输方法，其考虑到WARP平台已有单天线SISO‑OFDM的设计框架，通过改进形成最终的空间复用2*2MIMO‑OFDM系统，根据IEEE802.11n标准制定的前导码Preamble结构，改进设计满足2发送2接收的空间复用MIMO‑OFDM系统所需的帧结构，采用对角线结构的训练序列进行信道估计；对要传输的图像编写降维以及合成的算法，在发送端发送流数据之前，将图像转化为相互独立且互不相同的数据流分别进行处理；在接收端将多条互不相关的空间数据流合成图像；由于发射机与接收机时钟晶振的不匹配导致的载波频率偏移，采用ML最大似然载波频率偏移算法对解调之前的空间数据流进行补偿，以消除载波频偏带来的解调后星座图的相位旋转。

公开(公告)号：CN107332801A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710378868.9

申请日：2017-05-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 田峰 ,  尚力 ,  凌海涛 ,  周亮 ,  杨震

IPC: H04L27/26 ,  H04L27/00 ,  H04B7/0413 ,  H04N9/64

CPC classification number: H04L27/2627 ,  H04B7/0413 ,  H04L27/0014 ,  H04L27/2656 ,  H04L27/2695 ,  H04L2027/0026 ,  H04N9/64

Abstract: 本发明公开了一种基于2*2MIMO-OFDM系统的图像传输方法，其考虑到WARP平台已有单天线SISO-OFDM的设计框架，通过改进形成最终的空间复用2*2MIMO-OFDM系统，根据IEEE802.11n标准制定的前导码Preamble结构，改进设计满足2发送2接收的空间复用MIMO-OFDM系统所需的帧结构，采用对角线结构的训练序列进行信道估计；对要传输的图像编写降维以及合成的算法，在发送端发送流数据之前，将图像转化为相互独立且互不相同的数据流分别进行处理；在接收端将多条互不相关的空间数据流合成图像；由于发射机与接收机时钟晶振的不匹配导致的载波频率偏移，采用ML最大似然载波频率偏移算法对解调之前的空间数据流进行补偿，以消除载波频偏带来的解调后星座图的相位旋转。