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公开(公告)号：CN112634239A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011559329.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脑出血检测系统，包括如下模块：原始数据集构建模块、预处理模块、标注模块、Mask‑RCNN网络模块、模型训练模块和脑出血检测模块，本发明结合深度学习算法、采用Resnet50和FPN网络相结合的方式对特征值进行提取，能够实现对图片中脑出血的定位与分割功能，而且测试结果的准确性较高，对基于深度学习的脑出血检测的实现产生了重要影响，从而可以降低了人工检测的工作量。
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