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公开(公告)号：CN103761237A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310646099.8
申请日：2013-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种基于用户特征及其信任度的协同过滤推荐方法，根据用户对项目的历史评分和特征分别计算用户之间的相似度；选取适当权值将两种相似度结合得到用户之间最终相似度；根据KNN（kNearestNeighbors，K最临近方法）方法计算用户最近邻；将用户历史评分的数量作为信任度，利用用户最近邻矩阵和加入信任度的预测公式计算推荐结果。
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