公开(公告)号：CN111191048B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010000527.X

申请日：2020-01-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈可佳 ,  冯子恩 ,  刘羿 ,  万晓娴 ,  乔凯

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G16H80/00

Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的急诊分诊问答系统，其主要功能为对急诊进行分级，分诊及其他一般问题应答。首先通过结合网络上垂直类医疗网站的数据，医疗类专家知识和专业医学文献构建了一个实体类型超过2.4万的知识图谱，其次基于字符串匹配算法实现了问答系统。该问答系统的构建包括以下步骤：根据关键词对用户问题进行分类；根据分类结果，获取领域词及实体类型；在构建好的知识图谱中进行查询并给出回答。目前急诊的分诊分级系统大多采用人工实现，而本发明利用知识图谱，提高了目前急诊问答系统的速度和准确性；增添了一般问题应答使得系统更完善和人性化；并且使用没有专业知识门槛，可以帮助最大限度的挽救急诊患者的生命。

公开(公告)号：CN111191048A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN202010000527.X

申请日：2020-01-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈可佳 ,  冯子恩 ,  刘羿 ,  万晓娴 ,  乔凯

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G16H80/00

Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的急诊分诊问答系统，其主要功能为对急诊进行分级，分诊及其他一般问题应答。首先通过结合网络上垂直类医疗网站的数据，医疗类专家知识和专业医学文献构建了一个实体类型超过2.4万的知识图谱，其次基于字符串匹配算法实现了问答系统。该问答系统的构建包括以下步骤：根据关键词对用户问题进行分类；根据分类结果，获取领域词及实体类型；在构建好的知识图谱中进行查询并给出回答。目前急诊的分诊分级系统大多采用人工实现，而本发明利用知识图谱，提高了目前急诊问答系统的速度和准确性；增添了一般问题应答使得系统更完善和人性化；并且使用没有专业知识门槛，可以帮助最大限度的挽救急诊患者的生命。