一种基于遗传算法的无线传感器网络的户外环境监测方法

    公开(公告)号:CN104023307A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410123252.3

    申请日:2014-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的无线传感器网络的户外环境监测方法,包括带有GPS定位装置的锚节点、待定位节点、路由节点、汇聚节点和主控计算机;GPS定位装置用于接收GPS卫星的信息,得到锚节点位置坐标;锚节点周期性广播消息;待定位节点结合锚节点位置信息和遗传算法计算得到自身位置信息,完成自身定位;传感器节点安装在锚节点和待定位节点上;传感器节点测得空气质量参数并发送给路由节点;路由节点经过多次转发传送给汇聚节点;汇聚节点将这些数据发送至主控计算机;后台软件对数据进行接收、处理和显示;环境保护人员可以随时查看这些参数,并对超标参数采取有效措施,起到保护环境的效果。

    一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法

    公开(公告)号:CN103294912A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310198358.5

    申请日:2013-05-23

    Abstract: 一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法,移动设备中的缓存是一种有限的存储资源,其大小是相对固定的。当移动设备需要对当前的缓存进行替代更新时,首先,根据移动设备当前的运动状态预测将来可能的位置,即利用移动设备周期性记录的速度和方向计算出未来一段时间间隔内的预测平均速度,再结合记录的位置信息计算出预测的未来位置。然后,基于概率函数表示的感知用户移动性的缓存价值模型,计算网格单元数据项可能被访问的概率,按照网格单元数据项可能被访问的概率从高到低排序。最后,选择概率最低的K个网格单元数据项优先替换,直到有足够的缓存空间存放新的网格单元数据项。优化了移动设备的缓存使用方法,提高了该缓存的利用率,最终达到了减少移动设备和远程服务器之间通信代价的目的。

    一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法

    公开(公告)号:CN103294912B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201310198358.5

    申请日:2013-05-23

    Abstract: 一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法,移动设备中的缓存是一种有限的存储资源,其大小是相对固定的。当移动设备需要对当前的缓存进行替代更新时,首先,根据移动设备当前的运动状态预测将来可能的位置,即利用移动设备周期性记录的速度和方向计算出未来一段时间间隔内的预测平均速度,再结合记录的位置信息计算出预测的未来位置。然后,基于概率函数表示的感知用户移动性的缓存价值模型,计算网格单元数据项可能被访问的概率,按照网格单元数据项可能被访问的概率从高到低排序。最后,选择概率最低的K个网格单元数据项优先替换,直到有足够的缓存空间存放新的网格单元数据项。优化了移动设备的缓存使用方法,提高了该缓存的利用率,最终达到了减少移动设备和远程服务器之间通信代价的目的。

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