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公开(公告)号：CN119183136A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411702576.2
申请日：2024-11-26
IPC: H04W24/02 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/14 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了数字孪生辅助边缘网络资源分配优化方法，属于边缘计算技术领域；包括为：建立数字孪生辅助边缘网络的资源分配系统；确定卸载模式下计算任务所需传输时延及能耗；构建多智能深度强化学习模型；对多智能深度强化学习模型进行训练，利用训练好的训练多智能深度强化学习模型，实现资源分配策略。本发明通过建立服务缓存模块和任务卸载模块，实现任务处理时延和能耗的最小化；分别考虑MEC服务器和用户终端设备的状态空间，提升任务卸载成功率,显著降低了任务处理时延及能耗，进一步提高任务卸载和资源分配的准确性。
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公开(公告)号：CN118474203A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410653664.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L69/00 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种多维标识网络协议基础底座，包括协议定义模块、分布式配置模块和开放接口模块，当多维标识网络中的通信双方A和B开始建立通信时，通信双方向开放接口模块发送调用请求，之后分布式配置模块根据当前网络状态以及服务类型与协议定义模块进行交互，并确定此次A和B通信采用的多维标识数据包传输协议。智能化定制开发方法，实现多维标识网络协议基础底座，协议定义模块通过引入超时机制判断通信双方的连接状态，支持多种序列化算法，实现数据的封装与解封装；分布式配置模块制定协议的执行策略，提供分布式管理能力；开放接口模块支持同步和异步两种调用方式。本发明提高了网络的灵活性、适应性、通用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN117880172B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410275181.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SHA‑256哈希算法简化SR节点数的方法，包括以下步骤：S1，获取N个SR节点，对每个SR节点进行预处理，得到N个长度为512位的数据块；S2，创建一个长度为n的哈希表，每个槽位都对应一个可遍历的SR节点编号；S3，对每个数据块进行处理，得到256位哈希值；S4，将每个哈希值转换为可遍历的范围内，得到可遍历的SR节点编号；再判断SR节点编号对应的槽位是否为空，根据槽位是否是空位采取不同的措施，为该SR节点生成一个唯一的索引号。本发明能降低大规模网络拓扑的复杂性，使得网络管理和维护更为轻松，提高整体网络的可管理性。
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公开(公告)号：CN116782181B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311064250.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分簇和Q学习的车联网自适应路由方法，包括如下步骤：S1、创建邻居表；S2、计算每个车辆节点的紧密度指数；S3、对车辆节点进行分簇并对簇进行维护；S4、路边RSU根据簇头车辆节点的选择结果创建簇头车辆节点邻居表；S5、簇头车辆节点创建更新Q值表；S6、簇成员车辆节点进行路由请求；S7、对存储表CS进行更新；S8、簇成员车辆节点根据兴趣请求直接从簇头车辆节点获取所需最新内容数据包。本发明通过对具有相似移动模式、相近兴趣请求的的车辆节点进行分簇并建立与簇头车辆节点、路边RSU的通信，提高车辆节点间的连通性，提高车联网的移动性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117061360A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311228814.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/122 , H04L41/147 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L45/645
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息的SDN网络流量预测方法与系统，首先，基于网络信息获取模块，利用openflow消息机制，获取SDN网络中的全局网络信息数据；然后，基于网络信息预处理模块，对上述网络信息数据进行预处理；接着，基于流量预测模块，利用网络时空特征的流量预测方法，根据预处理后的网络信息数据，对SDN网络下一时刻的网络流量进行预测，得到预测结果；最后，基于信息缓存模块，将流量预测结果存到结果缓冲区，用于控制层进一步根据预测结果对网络资源进行调度规划。本发明方法可以得出SDN网络中下一时刻或接下来某几个时刻的网络流量信息，提前制定网络流量资源的分配策略，从而优化网络QoS。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114039811B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111209266.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/46 , H04L67/141 , H04L67/146
Abstract: 本申请涉及一种局域网内快速通信方法。该方法包括：当接收到第一智能物端发送的建立虚拟通路请求时，从建立虚拟通路请求中提取出第一智能物端标识和第二智能物端标识；根据第一智能物端标识，获取第一智能物端最新上报的第一智能物端信息；根据第二智能物端标识，获取第二智能物端最新上报的第二智能物端信息；向第二智能物端发送第一智能物端信息，以及向第一智能物端发送第二智能物端信息，使第一智能终端与第二智能物端根据接收到的智能物端信息建立虚拟通路，虚拟通路建立后，虚拟通路作为第一智能终端与第二智能物端之间唯一通信路径。第一智能物端和第二智能物端的数据传输通过该虚拟通路直接传输，降低通信时延，提高数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN116192764A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310444747.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/2441 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明属于流量预测技术领域，公开了一种基于深度学习的多任务数据中心网络流量预测方法，其对获取数据中心网络流量数据进行处理，进行归一化处理，划分训练集和测试集；构建深度学习多任务模型提取数据中心网络流量的特征信息，并进行流量分类任务及进行流量预测任务，预测未来时间段的网络流量。本发明所述的方法将多种模型融合，并引入多任务学习思想，有效解决数据中心网络流量深度学习模型使用单一以及预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN115766482A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211325820.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/5009 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/04 , H04L43/08 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于INT和机器学习的服务质量预测方法，包括步骤：S1，用户端发起互联网访问请求，控制器根据用户请求指示用户端发送数据包；S2，网络中各节点交换机依据数据包中的遥测指令字段进行带内遥测，采集INT元数据嵌入数据包的头部；S3，最后一跳交换机将INT元数据与用户数据包分离，终端遥测服务器提取INT元数据，使用机器学习训练方法建立预测模型；S4，依据输出的预测模型进行服务质量评估；S5，依据服务质量评估结果，后台管理端下发指令至控制器或服务器调整资源分配。本发明通过带内遥测在数据包头部嵌入元数据的方式，在保证数据包完整性的情况下更准确地预测网络中运行的服务的状态。
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公开(公告)号：CN114745321A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210280511.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/302 , H04L45/30 , H04L45/02 , H04L45/76 , H04B7/185 , H04L47/2425 , H04L47/62 , H04L47/80
Abstract: 本发明提出一种基于SDN卫星网络的QoS感知路由方法，该方法步骤包括以下步骤：S1、某个LEO卫星转发节点接收到业务数据转发时，对业务数据分类识别后放入到缓冲区中，并根据业务的优先级进行路由转发；S2、利用加权轮询算法对低优先级的业务数据进行带宽分配以进行下一跳的路由转发；S3、控制平面利用LEO卫星的链路状态报告检测网络间的链路状态，更新网络拓扑；S4、网络拓扑更新完成后，GEO控制器计算当前卫星的下一跳的最佳路径，将最佳路径转发给LEO卫星；数据转发平面的LEO卫星根据路由表进行数据转发。所述基于SDN的卫星网络的QoS感知路由方法利用基于SDN的GEO/LEO卫星网络模型来解决业务的QoS需求，减少时延，减少对单个控制器的依赖。
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