基于模型驱动的生成对抗网络红外小目标检测方法

    公开(公告)号:CN116188980A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310153430.6

    申请日:2023-02-23

    Inventor: 朱虎 何悦 邓丽珍

    Abstract: 本发明属于神经网络深度学习技术领域或目标分割领域,公开了一种基于模型驱动的生成对抗网络红外小目标检测方法,其主要步骤概括为:步骤S1:将真实红外图像即退化的红外图像输入到深度展开网络中,提取出目标特征并恢复退化的红外图像;步骤S2:将真实红外图像与步骤S1恢复的红外图像,输入到判别网络中,判别输入图像是否真实,从而降低误检率;步骤S3:根据损失函数,训练整个模型,实现红外小目标检测。采用本发明,可以显著降低退化红外小目标检测的误检率。

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