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公开(公告)号：CN111104876A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911224458.4
申请日：2019-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了信号处理技术领域的一种基于神经网络的红外光谱反卷积方法，旨在解决现有技术中由于非盲反卷积和半盲反卷积方法需要先验知识作为支撑，因而限制了其在红外光谱信号处理实际场景中的应用；全盲反卷积处理效果的准确性以及效率不佳，容易受到自然界中的随机噪声影响的技术问题。所述方法包括如下步骤：基于初始红外光谱信号及其退化红外光谱信号构建样本集；利用所述样本集对预构建的神经网络进行训练，所述神经网络的损失函数引入有自步正则项；利用训练好的神经网络处理目标红外光谱信号。
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