公开(公告)号：CN103220052A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310126464.2

申请日：2013-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  林学峰 ,  王雪梅 ,  万明祥

IPC: H04B17/00 ,  H04W24/00

Abstract: 本发明提供了一种针对协作认知无线电系统增强系统检测鲁棒性的解决方法。其主要包括：认知系统中多个处于不同地理位置的认知用户独立地对需要检测的频谱环境进行采样，获得感知信号；认知用户将采样得到的感知数据通过认知系统中的控制信道发送给认知从基站；认知从基站接收到多个感知信号，认知从基站将感知信号拆分成多个较短的时隙相同的感知信号段，然后通过数据融合得到一个感知信号矩阵；计算感知信号矩阵协方差矩阵，以及协方差矩阵的最大特征值和最小特征值，及最大最小特征值比；将特征比值与判决阈值比较，判定有无频谱空洞。通过使用本发明提出的方法可以有效提高协作用户较少情况下的系统检测性能。

公开(公告)号：CN103200133A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310093868.6

申请日：2013-03-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  廖建飞 ,  万明祥 ,  王雪梅 ,  程春玲

IPC: H04L12/891

Abstract: 本发明涉及一种基于网络流引力聚类的流量识别方法，该方法包括两阶段：1）训练阶段：选取网络流量的特征属性，对每条网络流做归一化处理后，形成流量训练集；由Z分数选取出孤立流，并将其隔离；在所有的非孤立流流量集中，利用半监督学习的网络流引力聚类原理和方法，对训练集的每条网络流进行迭代分类学习；最后完成对孤立流的分类，形成流量分类模型；2）识别阶段：形成待识别的网络流序列；依据引力聚类原理，对网络流量中的每条待识别网络流进行流量引力分类，由流量簇映射到具体网络流量业务类型，完成网络流量的识别。使用本方法发明，能识别未知和加密流量，解决聚类识别的局部最优解问题，提高识别的精确度。

公开(公告)号：CN103220052B

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201310126464.2

申请日：2013-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  林学峰 ,  王雪梅 ,  万明祥

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明提供了一种针对协作认知无线电系统增强系统检测鲁棒性的解决方法。其主要包括：认知系统中多个处于不同地理位置的认知用户独立地对需要检测的频谱环境进行采样，获得感知信号；认知用户将采样得到的感知数据通过认知系统中的控制信道发送给认知从基站；认知从基站接收到多个感知信号，认知从基站将感知信号拆分成多个较短的时隙相同的感知信号段，然后通过数据融合得到一个感知信号矩阵；计算感知信号矩阵协方差矩阵，以及协方差矩阵的最大特征值和最小特征值，及最大最小特征值比；将特征比值与判决阈值比较，判定有无频谱空洞。通过使用本发明提出的方法可以有效提高协作用户较少情况下的系统检测性能。

公开(公告)号：CN104268146A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410413833.0

申请日：2014-08-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万明祥 ,  任春韶 ,  张登银

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30327 ,  G06F17/30961

Abstract: 本发明提供了一种适合分析型应用的静态B+树索引方法，主要包括：数据排序、创建静态B+树索引和索引维护步骤。数据排序为创建索引前提，在数据有序情况下，创建静态B+树索引，在索引维护时，采用全部重建方法。根据云计算主从体系结构的特点，结合在云环境下列式存储的特点，主键采用Key-Value式的散列索引，这样不仅可以获得很高的检索效率，而且可以保持负载均衡；主键之外的其他属性列将采用改进的B+树索引。通过本发明提出的方法，可以解决查询非主键属性时间复杂度高的问题，同时还能支持非主键属性的范围查询。