公开(公告)号：CN113705630A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110911205.5

申请日：2021-08-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王玉峰 ,  万承北

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种皮肤病变图像分类方法，其包括：对待分类皮肤病变图像进行中心裁剪，获得第一图像块；利用神经网络模型中的上分支网络对第一图像块进行特征提取，获得第一特征向量；根据第一特征向量获得病变区域坐标；根据病变区域坐标裁剪第一图像块，获得第二图像块；利用神经网络模型中的下分支网络对第二图像块进行特征提取，获得第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行特征融合，获得皮肤病变类别预测概率，并根据皮肤病变类别预测概率获得待分类皮肤病变图像的皮肤病变类别。本发明方法能够快速、客观、准确的判断皮肤病变图像的皮肤病变类别。

公开(公告)号：CN113705630B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110911205.5

申请日：2021-08-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王玉峰 ,  万承北

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种皮肤病变图像分类方法，其包括：对待分类皮肤病变图像进行中心裁剪，获得第一图像块；利用神经网络模型中的上分支网络对第一图像块进行特征提取，获得第一特征向量；根据第一特征向量获得病变区域坐标；根据病变区域坐标裁剪第一图像块，获得第二图像块；利用神经网络模型中的下分支网络对第二图像块进行特征提取，获得第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行特征融合，获得皮肤病变类别预测概率，并根据皮肤病变类别预测概率获得待分类皮肤病变图像的皮肤病变类别。本发明方法能够快速、客观、准确的判断皮肤病变图像的皮肤病变类别。