-
公开(公告)号：CN108696912A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810771159.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W40/20 , H04W4/42 , H04W4/44 , H04W40/246 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑GyTAR的城市车载自组网路由选择方法，当遇到车辆的流向与目的节点方向相反时，考虑到相反方向车辆节点之间的紧密性和稳定性，在选择路径的过程中利用相反方向车辆，而不是直接放弃这条路径。该机制可以有效解决节点流向与目的节点方向相反所导致的路径选择问题，提高数据包传输率，并降低端到端的时延，从而保证车辆之间的通信质量和通信效率。另外，在数据转发时采用两跳方式，降低转发跳数，使得通信效率更高。
-
公开(公告)号：CN107682701B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710750320.2
申请日：2017-08-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/43 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了基于感知哈希算法的分布式视频压缩感知自适应分组方法，针对在分布式视频压缩感知系统中当视频序列变化剧烈或发生场景切换时，采用固定的图像分组将导致参考帧选择的不准确进而严重影响非关键帧的重构质量，如果非关键帧与相邻关键帧的重构质量相差过大，解码端将产生视频闪烁效应的问题，本发明首先利用感知哈希算法评估图像的时域相关性大小，并根据时域相关性大小将图像分级，然后进行自适应图像分组；在自适应图像分组基础上，采用一种新的帧采样率分配模型进一步提高总体重构质量。本发明在保持总采样率不变的前提下，有效降低了解码视频中视频闪烁程度，为分布式视频压缩感知系统进一步提高提高服务质量和用户体验提供了可能。
-
公开(公告)号：CN107682701A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710750320.2
申请日：2017-08-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/43 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了基于感知哈希算法的分布式视频压缩感知自适应分组方法，针对在分布式视频压缩感知系统中当视频序列变化剧烈或发生场景切换时，采用固定的图像分组将导致参考帧选择的不准确进而严重影响非关键帧的重构质量，如果非关键帧与相邻关键帧的重构质量相差过大，解码端将产生视频闪烁效应的问题，本发明首先利用感知哈希算法评估图像的时域相关性大小，并根据时域相关性大小将图像分级，然后进行自适应图像分组；在自适应图像分组基础上，采用一种新的帧采样率分配模型进一步提高总体重构质量。本发明在保持总采样率不变的前提下，有效降低了解码视频中视频闪烁程度，为分布式视频压缩感知系统进一步提高提高服务质量和用户体验提供了可能。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.014 seconds)
