多网络攻击下基于混合触发的网络控制系统安全控制方法

    公开(公告)号:CN111679572A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010392240.6

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种多网络攻击下基于混合触发的网络控制系统安全控制方法,本发明在现有技术的基础上提供一种基于混合网络攻击背景下应用混合触发机制的网络控制系统安全控制器设计方法,在考虑了DoS攻击和欺骗攻击对网络安全影响的同时引入时间触发机制和事件触发机制来降低网络负载,保证控制系统安全性和稳定性,减少传输数据对网络带宽的占用,提高系统数据传输效率。基于本发明新建立的系统模型,利用线性矩阵不等式和李雅普诺夫稳定性理论得到了控制器增益,保证系统稳定的同时减低了网络带宽的要求。

    一种受欺骗攻击的非线性网络化系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN113009825A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110172191.X

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种受欺骗攻击的非线性网络化系统状态估计方法,首先建立非线性系统模型和系统状态估计器模型,引入事件触发机制,基于欺骗攻击对网络传输数据造成的影响,建立网络攻击模型,在欺骗攻击和事件触发机制下设计了非线性系统状态估计器模型;利用Lyapunov稳定性理论,得到确保系统指数均方稳定的充分性条件;最后求解线性矩阵不等式获取事件触发参数和状态估计器增益;本发明可以有效节约带宽、减少网络负荷,提高传输信道的通讯能力,能够高效节约网络带宽资源、降低网络负荷;同时引入事件触发机制和量化机制,可以有效减轻网络传输的负担。

    一种受欺骗攻击的非线性网络化系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN113009825B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110172191.X

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种受欺骗攻击的非线性网络化系统状态估计方法,首先建立非线性系统模型和系统状态估计器模型,引入事件触发机制,基于欺骗攻击对网络传输数据造成的影响,建立网络攻击模型,在欺骗攻击和事件触发机制下设计了非线性系统状态估计器模型;利用Lyapunov稳定性理论,得到确保系统指数均方稳定的充分性条件;最后求解线性矩阵不等式获取事件触发参数和状态估计器增益;本发明可以有效节约带宽、减少网络负荷,提高传输信道的通讯能力,能够高效节约网络带宽资源、降低网络负荷;同时引入事件触发机制和量化机制,可以有效减轻网络传输的负担。

    多网络攻击下基于混合触发的网络控制系统安全控制方法

    公开(公告)号:CN111679572B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202010392240.6

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种多网络攻击下基于混合触发的网络控制系统安全控制方法,本发明在现有技术的基础上提供一种基于混合网络攻击背景下应用混合触发机制的网络控制系统安全控制器设计方法,在考虑了DoS攻击和欺骗攻击对网络安全影响的同时引入时间触发机制和事件触发机制来降低网络负载,保证控制系统安全性和稳定性,减少传输数据对网络带宽的占用,提高系统数据传输效率。基于本发明新建立的系统模型,利用线性矩阵不等式和李雅普诺夫稳定性理论得到了控制器增益,保证系统稳定的同时减低了网络带宽的要求。

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