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公开(公告)号：CN118364005A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410473966.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种时间序列数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。采集时间序列，时间子序列中每一时间子序列为任意股票交易数据进行时间序列压缩后的数据；使用动态时间窗口将时间子序列划分为多个时间段，对每一时间段进行动态加权得到对应目标时间子序列；根据各目标时间子序列和用户终端输入的预设资金额进行频繁项目集挖掘，确定预购入股票组合与各股票对应分配资金作为数据挖掘结果。通过采集终端可以在前端对股票交易数据进行时间序列压缩保持时间序列数据的数据特征的同时降低了整体数据量可以提高数据挖掘的有效性，云端服务器在后端基于时间对时间序列数据进行加权修正各时间段数据对挖掘结果的影响可以提高数据挖掘的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117971411A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311659700.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的云平台任务调度方法及装置，涉及强化学习技术领域；通过获取任务执行轨迹中的有效轨迹生成目标矩阵，从而能够更准确地预测任务的执行时间和结果，并通过生成目标矩阵和优化处理，能够快速找到最优的调度策略，避免了多任务情况下直接对每个任务调度产生的方案进行奖励设计，不会占用大量系统资源，并且根据各个任务的占比率按照预设规则对所述目标矩阵横轴中各个任务进行优化处理，其计算量也会随着优化处理越来越小，提高任务调度的效率。
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公开(公告)号：CN117349900B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311260091.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法，涉及金融大数据技术领域。链外存储模块使用加密密钥加密目标金融数据，并将加密密钥和存储地址保存至共享区块链，当接收到金融服务请求和授权文件，根据授权文件获取加密密钥和目标存储数据，得到目标金融数据返回风险评估服务器；对目标金融数据进行数据分析生成目标用户的信用评估报告。该系统通过对称密钥系统和同意管理机制的组合来加强数据安全，结合共享区块链和链外存储模块对于目标金融数据提供了多层安全防护，通过使用共享区块链可以有效地管理对数据访问的授权，提高了金融数据的隐私、安全和数据完整性，进而降低了智能决策系统的网络风险且提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN118364005B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410473966.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种时间序列数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。采集时间序列，时间子序列中每一时间子序列为任意股票交易数据进行时间序列压缩后的数据；使用动态时间窗口将时间子序列划分为多个时间段，对每一时间段进行动态加权得到对应目标时间子序列；根据各目标时间子序列和用户终端输入的预设资金额进行频繁项目集挖掘，确定预购入股票组合与各股票对应分配资金作为数据挖掘结果。通过采集终端可以在前端对股票交易数据进行时间序列压缩保持时间序列数据的数据特征的同时降低了整体数据量可以提高数据挖掘的有效性，云端服务器在后端基于时间对时间序列数据进行加权修正各时间段数据对挖掘结果的影响可以提高数据挖掘的可靠性。
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公开(公告)号：CN117971411B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311659700.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的云平台任务调度方法及装置，涉及强化学习技术领域；通过获取任务执行轨迹中的有效轨迹生成目标矩阵，从而能够更准确地预测任务的执行时间和结果，并通过生成目标矩阵和优化处理，能够快速找到最优的调度策略，避免了多任务情况下直接对每个任务调度产生的方案进行奖励设计，不会占用大量系统资源，并且根据各个任务的占比率按照预设规则对所述目标矩阵横轴中各个任务进行优化处理，其计算量也会随着优化处理越来越小，提高任务调度的效率。
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公开(公告)号：CN117349900A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311260091.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法，涉及金融大数据技术领域。链外存储模块使用加密密钥加密目标金融数据，并将加密密钥和存储地址保存至共享区块链，当接收到金融服务请求和授权文件，根据授权文件获取加密密钥和目标存储数据，得到目标金融数据返回风险评估服务器；对目标金融数据进行数据分析生成目标用户的信用评估报告。该系统通过对称密钥系统和同意管理机制的组合来加强数据安全，结合共享区块链和链外存储模块对于目标金融数据提供了多层安全防护，通过使用共享区块链可以有效地管理对数据访问的授权，提高了金融数据的隐私、安全和数据完整性，进而降低了智能决策系统的网络风险且提高了预测精度。
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