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公开(公告)号：CN119065936B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411089506.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F11/32 , G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种云平台关联微服务故障预警方法及装置，涉及云计算技术领域；将运行数据中的日志和指标数据按照时间戳对齐得到待处理数据；获取待处理数据中的跨模态特征，计算不同时间段内跨模态特征之间的余弦相似度，并对跨模态特征对应的待处理数据进行异常检测得到正常数据和异常数据；针对异常数据添加定位标签得到预处理数据，执行真伪筛选操作确定异常数据中的伪数据；根据伪数据的定位标签将预处理数据中的伪数据剔除后得到目标数据并进行预警。对异常数据添加定位标签并进行真伪筛选，可以剔除伪数据，较少误报和不必要的资源浪费。伪数据判断的好处在于提高了预警的精准度，减少误判的可能性，增强微服务系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118740604B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410966895.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/0604 , H04L41/069 , H04L43/08 , H04L43/16 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于知识解析的云应用故障定位方法及装置，涉及数据处理技术领域；获取监控指标的指标数据，对任一监控指标，若该监控指标的指标数据不在预设范围内，则将该监控指标记为异常监控指标；在时间序列上对该异常监控指标对应的指标数据进行变化点检测得到变化点分布序列；根据变化点分布序列确定异常时间窗口；获取在时间窗口对应的日志信息，根据日志信息生成故障表示向量，根据故障表示向量确定故障位置；通过实时检测异常监控指标确定变化点能够精确地定位到故障发生的时间点，快速确定异常时间窗口，减少日志故障排查的时间，再通过故障表示向量与预设向量故障库中的向量进行匹配，进一步提高了故障定位的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119065936A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411089506.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F11/32 , G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种云平台关联微服务故障预警方法及装置，涉及云计算技术领域；将运行数据中的日志和指标数据按照时间戳对齐得到待处理数据；获取待处理数据中的跨模态特征，计算不同时间段内跨模态特征之间的余弦相似度，并对跨模态特征对应的待处理数据进行异常检测得到正常数据和异常数据；针对异常数据添加定位标签得到预处理数据，执行真伪筛选操作确定异常数据中的伪数据；根据伪数据的定位标签将预处理数据中的伪数据剔除后得到目标数据并进行预警。对异常数据添加定位标签并进行真伪筛选，可以剔除伪数据，较少误报和不必要的资源浪费。伪数据判断的好处在于提高了预警的精准度，减少误判的可能性，增强微服务系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117349900A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311260091.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法，涉及金融大数据技术领域。链外存储模块使用加密密钥加密目标金融数据，并将加密密钥和存储地址保存至共享区块链，当接收到金融服务请求和授权文件，根据授权文件获取加密密钥和目标存储数据，得到目标金融数据返回风险评估服务器；对目标金融数据进行数据分析生成目标用户的信用评估报告。该系统通过对称密钥系统和同意管理机制的组合来加强数据安全，结合共享区块链和链外存储模块对于目标金融数据提供了多层安全防护，通过使用共享区块链可以有效地管理对数据访问的授权，提高了金融数据的隐私、安全和数据完整性，进而降低了智能决策系统的网络风险且提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN118364005B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410473966.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种时间序列数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。采集时间序列，时间子序列中每一时间子序列为任意股票交易数据进行时间序列压缩后的数据；使用动态时间窗口将时间子序列划分为多个时间段，对每一时间段进行动态加权得到对应目标时间子序列；根据各目标时间子序列和用户终端输入的预设资金额进行频繁项目集挖掘，确定预购入股票组合与各股票对应分配资金作为数据挖掘结果。通过采集终端可以在前端对股票交易数据进行时间序列压缩保持时间序列数据的数据特征的同时降低了整体数据量可以提高数据挖掘的有效性，云端服务器在后端基于时间对时间序列数据进行加权修正各时间段数据对挖掘结果的影响可以提高数据挖掘的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118740604A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410966895.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/0604 , H04L41/069 , H04L43/08 , H04L43/16 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于知识解析的云应用故障定位方法及装置，涉及数据处理技术领域；获取监控指标的指标数据，对任一监控指标，若该监控指标的指标数据不在预设范围内，则将该监控指标记为异常监控指标；在时间序列上对该异常监控指标对应的指标数据进行变化点检测得到变化点分布序列；根据变化点分布序列确定异常时间窗口；获取在时间窗口对应的日志信息，根据日志信息生成故障表示向量，根据故障表示向量确定故障位置；通过实时检测异常监控指标确定变化点能够精确地定位到故障发生的时间点，快速确定异常时间窗口，减少日志故障排查的时间，再通过故障表示向量与预设向量故障库中的向量进行匹配，进一步提高了故障定位的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117971411B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311659700.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的云平台任务调度方法及装置，涉及强化学习技术领域；通过获取任务执行轨迹中的有效轨迹生成目标矩阵，从而能够更准确地预测任务的执行时间和结果，并通过生成目标矩阵和优化处理，能够快速找到最优的调度策略，避免了多任务情况下直接对每个任务调度产生的方案进行奖励设计，不会占用大量系统资源，并且根据各个任务的占比率按照预设规则对所述目标矩阵横轴中各个任务进行优化处理，其计算量也会随着优化处理越来越小，提高任务调度的效率。
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公开(公告)号：CN117217787A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311089073.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，属于数据分析领域，用于解决当前消费平台中商品的调定价方式没有结合各类商品的消费数据和购买数据的问题，包括充值划分模块、消费分析模块、智能调整模块以及商品分析模块，所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，本发明通过对用户的消费数据进行分析，从而实现消费平台中商品的合理定价。
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公开(公告)号：CN118364005A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410473966.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种时间序列数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。采集时间序列，时间子序列中每一时间子序列为任意股票交易数据进行时间序列压缩后的数据；使用动态时间窗口将时间子序列划分为多个时间段，对每一时间段进行动态加权得到对应目标时间子序列；根据各目标时间子序列和用户终端输入的预设资金额进行频繁项目集挖掘，确定预购入股票组合与各股票对应分配资金作为数据挖掘结果。通过采集终端可以在前端对股票交易数据进行时间序列压缩保持时间序列数据的数据特征的同时降低了整体数据量可以提高数据挖掘的有效性，云端服务器在后端基于时间对时间序列数据进行加权修正各时间段数据对挖掘结果的影响可以提高数据挖掘的可靠性。
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公开(公告)号：CN117217787B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311089073.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，属于数据分析领域，用于解决当前消费平台中商品的调定价方式没有结合各类商品的消费数据和购买数据的问题，包括充值划分模块、消费分析模块、智能调整模块以及商品分析模块，所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，本发明通过对用户的消费数据进行分析，从而实现消费平台中商品的合理定价。
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