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公开(公告)号：CN102426606A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110358728.8
申请日：2011-11-11
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的多特征图像检索方法，首先根据要检索的图像，提取被检索图像多个特征向量，归一化；得到特征距离；将特征距离进行融合；根据最优化的权值分配，得到综合特征融合距离，并根据图像相似度进行检索，将结果反馈给用户，检索出与被检索图像相似的图像。本发明能够根据用户提供的图像信息，通过提取图像的多特征计算出多特征距离，利用粒子群算法优化参数，将多特征距离进行融合，然后与指定的图像特征库进行匹配，高效地检索出与被检索图像相似的图像，提高检索准确率，方便用户使用。
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