公开(公告)号：CN112270340A

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202011069367.0

申请日：2020-09-30

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 王斌 ,  张明珠 ,  曹杰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种多目标差分演化聚类方法，该方法直接将聚类数作为一个优化目标，将类簇紧凑性作为另一个优化目标，结合所生成的精英集中的个体，通过新的遗传操作和补充策略迭代优化种群，最后生成一系列不同聚类数对应的高质量的聚类解。用户可以选用偏好的指标，如本方法中使用了两个聚类有效性指标，从生成的解集中选择一个最满意的解，从而灵活地解决了聚类分析中确定聚类个数的问题。

公开(公告)号：CN113741427A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110911965.6

申请日：2021-08-10

Applicant: 南京财经大学 ,  云境商务智能研究院南京有限公司

Inventor： 张备伟 ,  曹杰 ,  刘金良 ,  王斌

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于手势识别的粮仓巡检智能小车控制装置及手势识别方法，包括供电模块、主控制器、驱动模块、信息处理模块、KINECT手势识别模块和控制端；所述KINECT手势识别模块识别手势指令，并由控制端处理，生成控制指令，传输至主控制器；所述主控制器搭载于智能小车上，由供电模块供电；所述主控制器接收来自控制端的手势信息，处理后向驱动模块下达控制指令；所述信息处理模块包括WIFI模块、红外信号接收模块和避障模块；本发明还基于KINECT手势识别模块提供了一种详细的手势识别方法，依据控制者的手势分别制定了对应的运动状态和运动速度控制方案，可以有效实现精准控制智能小车的效果，进而实现通过智能小车搭载巡检设备对粮仓各处进行检查的目的。

公开(公告)号：CN106897722A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201510961229.6

申请日：2015-12-18

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 王斌 ,  曾范清 ,  郑雪

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于区域形状特征的商标图像检索方法一旋转分层密度(RHD，Rotation Hierarchical Density)，属于数字图像处理技术领域。本发明的图像检索方法在描述表达二值图像的区域形状特征时，采用旋转‑分层划分的思想对图像的区域形状进行分层分割，利用旋转分层的特征抽取方法来替代现有技术所使用的特征抽取方法，抽取图像区域形状的像素特征和面积特征，并根据这两种特征在图像描述中的贡献大小使用不同的权重系数进行组合，提出了一种区域特征的组合描述算法，该算法只需要进行简单地乘法和加法操作，特征抽取过程计算简单，占用存储空间较低，有利于编程实现。本发明能够有效地抽取图像区域旋转特征，并且能够具体呈现图像像素在趋于图像边缘区域的分布情况，符合人们观察目标的视觉特性，该特征具有旋转、缩放和尺度不变性。

公开(公告)号：CN102426606A

公开(公告)日：2012-04-25

申请号：CN201110358728.8

申请日：2011-11-11

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 王斌 ,  张雯雯 ,  曹杰 ,  舒华忠

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的多特征图像检索方法，首先根据要检索的图像，提取被检索图像多个特征向量，归一化；得到特征距离；将特征距离进行融合；根据最优化的权值分配，得到综合特征融合距离，并根据图像相似度进行检索，将结果反馈给用户，检索出与被检索图像相似的图像。本发明能够根据用户提供的图像信息，通过提取图像的多特征计算出多特征距离，利用粒子群算法优化参数，将多特征距离进行融合，然后与指定的图像特征库进行匹配，高效地检索出与被检索图像相似的图像，提高检索准确率，方便用户使用。

公开(公告)号：CN106897724A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201510961226.2

申请日：2015-12-18

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 王斌 ,  曾范清 ,  叶梦婕

IPC: G06K9/48

Abstract: 植物叶片识别是图像处理和模式识别研究领域的热点问题。然而植物叶片识别中存在瓶颈问题，即同类叶片内部差异大，不同类叶片之间差异小。本发明提出了一种基于轮廓线形状特征的植物叶片识别方法-内外弦长特征向量(Inner&Outer Characteristic Vector)并试图在一定程度上解决这一瓶颈问题，属于数字图像处理技术领域。本发明将提取的目标轮廓线的每一段弦的长度依据目标在图像中所占据的区域分成内部弦长和外部弦长两个部分。内部弦长旨在描述轮廓线凸的特性，外部弦长则着眼于抽取轮廓线的凹的特征，多个尺度的内部弦长和外部弦长分别构成了描述形状的内弦长矩阵和外弦长矩阵。将内弦长矩阵和外弦长矩阵分别拉成一维向量，组合连接起来构成IOCV。人类的视觉系统对形状凸凹特性非常敏感，利用这一认知，本发明提出的IOCV对目标形状的鉴别能力将大大提高。

公开(公告)号：CN102521780A

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201110367205.X

申请日：2011-11-18

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 曹杰 ,  伍之昂 ,  王斌 ,  毛波 ,  颜涛

IPC: G06Q50/02 ,  G06K19/06

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的粮食安全溯源方法，该方法在计算机中建立粮食安全溯源信息汇聚模型，该模型包括从上游到下游的逐级递进式信息源；以地区级的粮食管理部门的存储时间和国家粮库的调配时间变量为参数，构建粮食质量安全追踪序列信息，并将序列信息设置在粮食产品上；消费者根据粮食产品上序列信息，在计算机上通过网络溯源该粮食产品的全部信息。本发明通过建立粮食安全溯源信息汇聚模型，保证消费者从下游到上游的准确逐级追踪，实现粮食信息的有效、快捷查询。

公开(公告)号：CN107644227A

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201710371020.3

申请日：2017-05-18

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 王斌 ,  王其浩 ,  曾范清

IPC: G06K9/46 ,  G06F17/30 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种用于商品图像搜索的融合多视角的仿射不变描述子，用于服装商品图像的检索。本发明的图像检索方法在提取服装商品图像的视觉特征时，针对传统的尺度不变描述子SIFT(Scale Invariant Feature Transform)在存在较大仿射变换和视角变换的情况下，无法进行有效匹配的问题，提出先利用相机成像模型，将服装商品图像进行模拟视角转换，生成该服装商品图像的一组模拟视角图像序列，然后提取模拟视角图像序列中图像在仿射不变区域的SIFT视觉特征，最后利用随机抽样一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)，将模拟视角图像序列中的视觉特征映射到原始基准图像中，共同构成原始图像的特征点。本发明能够有效提取服装商品图像的视觉特征，并且在存在较大视角变换和仿射变换的情况下依然能够很好的进行匹配，符合人们观察目标的视觉特性。

公开(公告)号：CN101304424A

公开(公告)日：2008-11-12

申请号：CN200810123845.4

申请日：2008-06-10

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 曹杰 ,  王斌 ,  刘军

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30575

Abstract: 本发明公开了一种基于XML的异源数据交换中间件的数据展示方法，它包括以下步骤：确定待展示数据的处理模式；根据待展示数据的处理模式，确定基于XML的数据交换文件并建立实时中间件和消息中间件；利用实时中间件同步直接读取后台数据库中相应的数据或文件，实时展示数据；利用消息中间件间接读取后台数据，进行数据的展示；根据展示表结构的需要，读取异源数据库的相关字段，进行处理和匹配，生成相应的数据表结构。本发明根据不同操作系统和安全操作的需要，构建实时中间件、文件中间件和消息中间件，同步或异步的处理后台数据库，便于及时转换异构数据和展示数据。