公开(公告)号：CN111031344A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911271688.6

申请日：2019-12-12

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 李燕 ,  曹杰 ,  张震 ,  刘金良 ,  代仕芳

IPC: H04N21/231 ,  H04N21/61 ,  H04Q11/00

Abstract: 本发明公开了双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法，包括三个阶段：第一阶段，为视频缓存系统构建双层Stackelberg博弈模型；第二阶段，采用递推法给出双层博弈中光网络单元的最优决策；第三阶段，基于光网络单元的最优决策，利用迭代法反向求解视频提供商的最优策略。基于本发明，视频数据可以被缓存于光网络单元所提供的存储空间中，进而有效提高支持边缘缓存的无源光网络中的视频服务质量和视频服务效益。

公开(公告)号：CN111031344B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201911271688.6

申请日：2019-12-12

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 李燕 ,  曹杰 ,  张震 ,  刘金良 ,  代仕芳

IPC: H04N21/231 ,  H04N21/61 ,  H04Q11/00

Abstract: 本发明公开了双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法，包括三个阶段：第一阶段，为视频缓存系统构建双层Stackelberg博弈模型；第二阶段，采用递推法给出双层博弈中光网络单元的最优决策；第三阶段，基于光网络单元的最优决策，利用迭代法反向求解视频提供商的最优策略。基于本发明，视频数据可以被缓存于光网络单元所提供的存储空间中，进而有效提高支持边缘缓存的无源光网络中的视频服务质量和视频服务效益。