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公开(公告)号：CN108769188B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810523269.6
申请日：2018-05-28
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法，包括三个阶段：第一阶段，视频服务商发布在每个光网络单元上存储每个视频段所支付的回报，定义视频服务商和每个光网络单元的效用，进而得出Stackelberg博弈模型；第二阶段，定义所规划的Stackelberg博弈模型存在Stackelberg均衡的条件，并证明该条件是成立的；第三阶段，求解出视频服务商的最优视频缓存定价以及每个光网络单元上视频缓存的最佳方案。本发明通过将视频服务商和光网络单元之间的互动规划成一个Stackelberg博弈模型，使视频服务商通过付出一定的缓存代价获得更好的效用，同时让光网络单元在得到一定回报后能够积极主动的缓存视频，从而更加高效地为终端用户提供视频服务。
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公开(公告)号：CN108696596B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810531169.8
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04B10/2575
Abstract: 本发明公开了云集成无线‑光纤混合接入网络中服务组合问题的资源提供方法，包含三个阶段。第一阶段：将综合服务请求分解成多种基础服务，收集用户的综合服务请求、各服务设施发布的标价和资源总量以及单位基础服务的基础消耗，根据市场机制，以用户最小代价为目标构建拍卖模型；第二阶段：设计基于拍卖模型的算法，求出达到用户代价最小的资源提供方案及相应的单位基础服务的定价策略；第三阶段：验证设计的算法具有激励相容和时间复杂度低的特征。本发明将服务设施与用户的互动规划成拍卖模型，使用户以最小代价获取服务，同时让服务设施在得到一定回报后主动参与到云服务中，从而更加高效地为用户提供各种云服务。
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公开(公告)号：CN108769188A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810523269.6
申请日：2018-05-28
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: H04L67/2842 , H04Q11/0067
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法，包括三个阶段：第一阶段，视频服务商发布在每个光网络单元上存储每个视频段所支付的回报，定义视频服务商和每个光网络单元的效用，进而得出Stackelberg博弈模型；第二阶段，定义所规划的Stackelberg博弈模型存在Stackelberg均衡的条件，并证明该条件是成立的；第三阶段，求解出视频服务商的最优视频缓存定价以及每个光网络单元上视频缓存的最佳方案。本发明通过将视频服务商和光网络单元之间的互动规划成一个Stackelberg博弈模型，使视频服务商通过付出一定的缓存代价获得更好的效用，同时让光网络单元在得到一定回报后能够积极主动的缓存视频，从而更加高效地为终端用户提供视频服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111031344B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911271688.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/61 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法，包括三个阶段：第一阶段，为视频缓存系统构建双层Stackelberg博弈模型；第二阶段，采用递推法给出双层博弈中光网络单元的最优决策；第三阶段，基于光网络单元的最优决策，利用迭代法反向求解视频提供商的最优策略。基于本发明，视频数据可以被缓存于光网络单元所提供的存储空间中，进而有效提高支持边缘缓存的无源光网络中的视频服务质量和视频服务效益。
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公开(公告)号：CN105208469B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510611936.2
申请日：2015-09-23
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04Q11/00 , H04L12/729
Abstract: 本发明涉及一种支持网络编码的无源光网络吞吐量提高方法，分为两个实施阶段：第一阶段，在一个上行传输周期开始时，每个光网络单元先将自身内部的待传送数据分布情况，即需要传送至其它光网络单元的待传送数据流汇报给光线路终端；第二阶段，光线路终端基于收到的所有光网络单元汇报的信息做出整体调度，决定在该上行传输周期内每个光网络单元应该向哪个目的光网络单元发送数据，以最大化可编码的数据包数目（在一个上行传输周期内，每个光网络单元只能向一个目的光网络单元发送数据，每个光网络单元可以接收多个光网络单元发送的数据），进而提高无源光网络上的吞吐量增益。
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公开(公告)号：CN111031344A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911271688.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/61 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法，包括三个阶段：第一阶段，为视频缓存系统构建双层Stackelberg博弈模型；第二阶段，采用递推法给出双层博弈中光网络单元的最优决策；第三阶段，基于光网络单元的最优决策，利用迭代法反向求解视频提供商的最优策略。基于本发明，视频数据可以被缓存于光网络单元所提供的存储空间中，进而有效提高支持边缘缓存的无源光网络中的视频服务质量和视频服务效益。
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公开(公告)号：CN105208469A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510611936.2
申请日：2015-09-23
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04Q11/00 , H04L12/729
Abstract: 本发明涉及一种支持网络编码的无源光网络吞吐量提高方法，分为两个实施阶段：第一阶段，在一个上行传输周期开始时，每个光网络单元先将自身内部的待传送数据分布情况，即需要传送至其它光网络单元的待传送数据流汇报给光线路终端；第二阶段，光线路终端基于收到的所有光网络单元汇报的信息做出整体调度，决定在该上行传输周期内每个光网络单元应该向哪个目的光网络单元发送数据，以最大化可编码的数据包数目（在一个上行传输周期内，每个光网络单元只能向一个目的光网络单元发送数据，每个光网络单元可以接收多个光网络单元发送的数据），进而提高无源光网络上的吞吐量增益。
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公开(公告)号：CN108696596A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810531169.8
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04B10/2575
CPC classification number: H04L67/2809 , H04B10/25754 , H04L41/5051 , H04L41/5054 , H04L67/16 , H04L67/20
Abstract: 本发明公开了云集成无线‑光纤混合接入网络中服务组合问题的资源提供方法，包含三个阶段。第一阶段：将综合服务请求分解成多种基础服务，收集用户的综合服务请求、各服务设施发布的标价和资源总量以及单位基础服务的基础消耗，根据市场机制，以用户最小代价为目标构建拍卖模型；第二阶段：设计基于拍卖模型的算法，求出达到用户代价最小的资源提供方案及相应的单位基础服务的定价策略；第三阶段：验证设计的算法具有激励相容和时间复杂度低的特征。本发明将服务设施与用户的互动规划成拍卖模型，使用户以最小代价获取服务，同时让服务设施在得到一定回报后主动参与到云服务中，从而更加高效地为用户提供各种云服务。
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