公开(公告)号：CN104462565A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410833930.5

申请日：2014-12-25

Applicant: 南京财经大学 ,  南京理工大学

Inventor： 伍之昂 ,  申冬琴 ,  刘小惠 ,  曹杰 ,  卜湛 ,  吴明赞

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种社区抽取方法，该方法主要包含三个阶段：首先将社会网络构建为一个无向图，用事务数据集表示；接着提出近似等价结构的概念；然后根据近似等价结构构建余弦模式树，并基于CP增长算法从事务数据集中挖掘余弦模式，抽取出社会网络中的近似等价结构；最后集成已有算法实现社区抽取。该方法具有较低的时间和空间复杂度，减少了社区无关节点，解决了社区抽取的效率和质量的协调性问题，实现了社会网络的高效抽取，在社区抽取领域具有重要的意义。

公开(公告)号：CN104462067A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410834007.3

申请日：2014-12-25

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 申冬琴 ,  刘小惠 ,  卜湛 ,  曹杰

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的在线交互式评论支持度倾向的预测方法，该方法首先采用支持度计算框架捕捉在线评论所蕴含的支持度倾向，然后将支持度计算和博弈论相结合，定义支持度交互双方的效用函数，结合三种占优策略选择规则以混合纳什均衡策略作为交互行为的预测结果。本发明预测结果准确，用于网络舆情监控、口碑营销和信息预测中，帮助做出最合理的决策，提高工作效率。