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公开(公告)号：CN109612836A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811341800.4
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京航空航天大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: G01N3/12
Abstract: 本发明公开了一种适用于弯折大壁板的立式压缩试验装置，属于结构试验力学领域，通过在底座上方设置有固定挡板，固定挡板内测焊接有滑轨，两侧的滑轨上安装有滑动轴承；试验件垂直置于底座上方，且位于固定挡板之间，通过滑动轴承夹持住试验件壁板，试验件上方设置有加载夹头；试验件前后两侧设置有可拆卸防护挡板；本发明采用滑动轴承支撑的方式，减小了摩擦力同时平衡了结构转变处的应力，限定试验件的面外位移，防止连接处面外载荷过大导致材料提前破坏，较为简单高效的使得弯折大壁板压缩的加载试验得以实现，且本发明结构简单可靠，精度高，维护简便，可在普通压力机上实现弯折大壁板的压缩试验，适用于各种环境下使用。
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公开(公告)号：CN109470572A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811493846.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京航空航天大学 , 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明公开了一种适用于屈板拉伸的新型试验装置，属于结构试验力学领域，本发明装置通过在底座上方一端固定设置有滑动挡块导轨，滑动挡块导轨上活动连接有滑动挡块，底座上方另一端设置有固定挡块，滑动挡块与固定挡块之间通过前后设置作动筒连接，底座上方中心位置还横向设置一支撑杆导轨，支撑杆导轨上活动连接有试验件支撑装置，试验件支撑装置位于滑动挡块与固定挡块之间；本发明装置结构简单可靠且高效的使得屈板拉伸的加载试验得以实现，平衡了结构转变处的应力，解决了支撑和可移动之间的矛盾，且加载精度高，维护简便，使用范围广。
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公开(公告)号：CN109612836B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811341800.4
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京航空航天大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: G01N3/12
Abstract: 本发明公开了一种适用于弯折大壁板的立式压缩试验装置，属于结构试验力学领域，通过在底座上方设置有固定挡板，固定挡板内测焊接有滑轨，两侧的滑轨上安装有滑动轴承；试验件垂直置于底座上方，且位于固定挡板之间，通过滑动轴承夹持住试验件壁板，试验件上方设置有加载夹头；试验件前后两侧设置有可拆卸防护挡板；本发明采用滑动轴承支撑的方式，减小了摩擦力同时平衡了结构转变处的应力，限定试验件的面外位移，防止连接处面外载荷过大导致材料提前破坏，较为简单高效的使得弯折大壁板压缩的加载试验得以实现，且本发明结构简单可靠，精度高，维护简便，可在普通压力机上实现弯折大壁板的压缩试验，适用于各种环境下使用。
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公开(公告)号：CN209525192U
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201822050214.6
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京航空航天大学 , 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于屈板拉伸的新型试验装置，属于结构试验力学领域，本实用新型装置通过在底座上方一端固定设置有滑动挡块导轨，滑动挡块导轨上活动连接有滑动挡块，底座上方另一端设置有固定挡块，滑动挡块与固定挡块之间通过前后设置作动筒连接，底座上方中心位置还横向设置一支撑杆导轨，支撑杆导轨上活动连接有试验件支撑装置，试验件支撑装置位于滑动挡块与固定挡块之间；本实用新型装置结构简单可靠且高效的使得屈板拉伸的加载试验得以实现，平衡了结构转变处的应力，解决了支撑和可移动之间的矛盾，且加载精度高，维护简便，使用范围广。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN113821012A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111002442.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于变工况卫星姿态控制系统的故障诊断方法，涉及卫星故障诊断领域，能够提高故障诊断系统的鲁棒性和准确性。本发明包括：采集工况变化前(源域)后(目标域)的卫星姿态控制系统的多维信号，将采集的信号预处理为创建多维离线训练数据库，通过上述多维数据构建域分布式对抗适应深度神经网络模型，在全局域对抗的基础上增加每类样本的对抗训练，并进行动态权重调节，在所属数据库上得到变工况故障诊断模型。根据本发明专利提供的技术方案，可以实现无监督的变工况自适应故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106875756B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710227711.6
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京航空航天大学
CPC classification number: Y02T90/50
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法，首先选取噪声敏感点，粗选噪声最优CDA基本进近程序；其次，以PBN进近参考程序为基础，构建连续下降进近标称航迹运控模型，并进行校正；然后，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设噪声优化过渡空间和噪声优化进近空间，得到不同航空器状态对应的可选四维CDA航迹搜索库；最后，以航空器在进近过程中的噪声最小为目标，建立航空器连续下降进近噪声优化模型，枚举得出对应不同航空器机型、不同运行状态、不同气象条件下的最优下降进近航迹。此种方法可根据航空器性能、初始状态和气象条件，动态调整其连续下降进近的航迹，为提高航空器在终端区下降阶段的环保水平提供参考。
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公开(公告)号：CN107092980A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710227712.0
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开一种基于粒子群算法的连续下降进近排放优化方法，首先，分析航空器连续进近下降飞行过程，构建连续下降进近标称航迹运控模型；其次，确定航空器连续下降过程中的可行航迹与飞行参数的约束条件，划设连续下降进近排放优化过渡空间与排放优化进近空间；再次，采用高斯模型作为大气扩散模式的模型，建立污染物浓度评估坐标系，分析该模型中决策变量，找出影响污染物浓度的关键因素；最后，航空器在进近过程中的排放浓度最小为目标，建立航空器连续下降进近排放优化模型，通过粒子群算法进行求解。此种方法可针对不同机场划设出对机场、机场附近人口密集区污染最小的连续下降进近航迹，为航空器在终端区下降阶段的节能减排提供相应参考。
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公开(公告)号：CN107016880B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710227685.7
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明公开一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，首先分析航空器连续进近下降飞行过程，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过历史航迹数据和气象数据对模型进行校正；其次，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，消除不可行的过渡航迹；最后，梳理影响航空器进近阶段油耗的各类因素，建立航空器连续下降进近油耗优化模型，通过模拟退火算法对模型进行优化求解。此种方法可优化连续下降进近的燃油消耗，可根据航空器性能、初始状态和气象条件，动态调整其连续下降进近的航迹，为航空器在终端区下降阶段的节能减排提供相应参考。
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公开(公告)号：CN107016880A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710227685.7
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开一种基于模拟退火算法的连续下降进近油耗优化方法，首先分析航空器连续进近下降飞行过程，构建连续下降进近标称航迹运控模型，通过历史航迹数据和气象数据对模型进行校正；其次，分析目标机场的标准仪表进场程序和PBN进近程序，确定航空器连续下降过程中受到的约束条件，划设连续下降进近油耗过渡空间和油耗进近空间，消除不可行的过渡航迹；最后，梳理影响航空器进近阶段油耗的各类因素，建立航空器连续下降进近油耗优化模型，通过模拟退火算法对模型进行优化求解。此种方法可优化连续下降进近的燃油消耗，可根据航空器性能、初始状态和气象条件，动态调整其连续下降进近的航迹，为航空器在终端区下降阶段的节能减排提供相应参考。
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公开(公告)号：CN119960416A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410714510.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种卫星姿态控制系统的故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及卫星故障诊断技术领域，能够在卫星姿态控制系统标签数据少而无标签数据难以有效利用的实际场景下提高故障诊断精度。本发明包括：采集健康状态及故障下的卫星姿态控制系统多维信号，将采集的信号预处理为创建多维数据库，将上述多维有标签数据和无标签数据同时训练半监督深度卷积自编码网络，通过标签数据增强卷积自编码网络对无标签数据的特征提取能力，利用训练好的网络为无标签数据生成伪标签并将其加入到训练数据中，引入伪标记加权算法，削弱错误伪标签对模型训练的影响，在所属数据库上得到有限标签下的故障诊断模型。根据本发明专利提供的技术方案，可以实现有限标签下的自适应故障诊断。
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