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公开(公告)号:CN117131759A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310864432.6
申请日:2023-07-14
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的单面热激励结构双面应变获取方法,包括:采用应变传感器监测热激励载荷下结构冷面多个测试点的三向应变数据,并监测冷面多个测试点的面外位移数据;对测试点未采集的应变数据进行补充;采用曲面拟合函数对冷面测试点数据进行拟合,得到结构三向应变和面外位移场;计算冷热面的三向应变差分布场;计算期望输出的关键点三向应变;结合实测的冷热面温度构建训练样本;建立单面应变温度‑冷热双面关键点应变输出代理模型,应用代理模型实现双面应变的获取。本发明通过构建实测数据与冷热双面应变数据的代理模型,以解决现有的单面热激励结构无法在热面布置应变传感器,导致热面应变数据无法获取的问题。
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公开(公告)号:CN117034683A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310873192.6
申请日:2023-07-14
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种参数寻优有限元融合机器学习修正的结构热变形建模方法,包括:采用位移传感器采集结构热变形过程中结构表面关键点的位移变化数据;采用参数敏感性分析方法计算航空航天复合材料结构有限元模型参数主效应值,选取主效应值最大的参数作为待优化的参数;采用多变量遗传算法对待优化的模型参数进行迭代优化;基于温度数据和三向应变数据构建代理模型训练样本;构建多层感知器应变输出代理模型,通过训练样本对代理模型进行训练;建立复杂结构热变形下热载荷‑形变位移‑三向应变优化模型。本发明可以准确的实现复杂结构在热载荷下的热变形分析,在工程结构变形监测领域具有广泛的应用前景。
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