基于稀疏光流算法的地铁轻量化视频定位方法

    公开(公告)号:CN119379782A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411235594.4

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提出了一种基于稀疏光流算法的地铁轻量化视频定位方法,包括:采集地铁行驶过程中前方图像,并对图像进行ROI区域分割;对ROI图像进行灰度处理以及进行角点识别;使用基于影像金字塔的L‑K光流识别算法对识别到的角点进行光流追踪,根据局部窗口内的像素强度变化,估计角点在当前帧中的新位置;对目标点进行筛选,过滤噪声,筛选目标点的有效位移轨迹,对有效目标点进行置信度赋值;将像素坐标系转换为三维世界坐标系,得到目标点的三维坐标;求解每个目标点在相邻帧之间的真实位移以及瞬时速度;加权求解整车的实际位移和实时速度;获取地铁线路各站间的实际距离,根据地铁站间行驶路程和实时速度,判断地铁是否到站。本发明仅利用车头摄像头和车载计算机实现地铁定位,减少了大量的轨旁设备,实现了地铁定位的轻量化,减少了设备维护成本。

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