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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115332790B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210994818.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于折叠结构的8×8Butler矩阵，设置在波束形成设备的波束端口和天线阵列的天线端口之间，采用微带电路和基片集成波导共同实现。该结构由三部分组成，第一部分为单层板结构，第二部分为三层板结构，第三部分为两层板结构，各部分之间通过同轴线连接。其中第二部分和第三部分采用了不同的层间传输结构替换常规馈电网络中的跨接器，实现在不同层板之间的信号传递，避免了过多的交叉线。采用宽带90°3dB定向耦合器和宽带180°定向耦合器，展宽了Butler矩阵的带宽。本发明极大地减小了Butler矩阵馈电网络的尺寸，与传统的宽带结构相比，尺寸减小80％左右，且带宽较宽，使能适用于更多场合。
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公开(公告)号：CN115332790A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210994818.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于折叠结构的8×8Butler矩阵，设置在波束形成设备的波束端口和天线阵列的天线端口之间，采用微带电路和基片集成波导共同实现。该结构由三部分组成，第一部分为单层板结构，第二部分为三层板结构，第三部分为两层板结构，各部分之间通过同轴线连接。其中第二部分和第三部分采用了不同的层间传输结构替换常规馈电网络中的跨接器，实现在不同层板之间的信号传递，避免了过多的交叉线。采用宽带90°3dB定向耦合器和宽带180°定向耦合器，展宽了Butler矩阵的带宽。本发明极大地减小了Butler矩阵馈电网络的尺寸，与传统的宽带结构相比，尺寸减小80％左右，且带宽较宽，使能适用于更多场合。
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公开(公告)号：CN1962570A
公开(公告)日：2007-05-16
申请号：CN200510095392.5
申请日：2005-11-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种改进硫复合包膜型缓释肥料。本发明改进硫复合包膜型缓释肥料由肥料芯1和肥料芯外面的包膜组成，其中包膜包含：(a)硫磺膜层2，(b)高阻透性有机膜层3，(c)高极性聚合物膜层4；其中，硫磺膜层是整个包膜的最里膜层或中间膜层，包膜最外膜层为高极性聚合物膜层；高阻透性有机膜层为碳氢原子总质量分数≥50％的低分子有机物和/或非极性单体占聚合所用全部单体的摩尔分数≥50％的聚合物形成的膜层；高极性聚合物为热固性聚合物和/或热塑性聚氨酯。高阻透性有机膜层最好紧贴硫磺膜层，并以非极性低分子有机物和/或非极性聚合物形成的非极性膜层为优选。本发明改进硫复合包膜型缓释肥料的释放期长且可靠，成本低。
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公开(公告)号：CN113449108A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110734921.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06Q40/00
Abstract: 一种基于层级化聚类的金融新闻流突发检测方法，包括：文本的预处理；抽取关键词并构建关键词共现图；采用二分K‑Means算法对关键词聚类，将关键词共现图划分为若干子图，每个子图中的关键词为一个金融主题；通过相似度计算识别每篇金融新闻所属金融主题；构建以每篇金融新闻为节点的无向图，采用二分K‑Means算法对金融新闻聚类，将金融新闻节点无向图划分为若干子图，每个子图中的金融新闻为一个金融事件；通过相似度计算生成故事链；突发事件检测。本发明通过自然语言处理及图论相关技术，对金融新闻进行事件聚类，解决了传统金融突发事件不能将同一事件相关新闻综合考虑的问题，实现了高效准确地检测出金融突发事件，具有一定的工业价值。
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公开(公告)号：CN113449108B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110734921.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06Q40/00
Abstract: 一种基于层级化聚类的金融新闻流突发检测方法，包括：文本的预处理；抽取关键词并构建关键词共现图；采用二分K‑Means算法对关键词聚类，将关键词共现图划分为若干子图，每个子图中的关键词为一个金融主题；通过相似度计算识别每篇金融新闻所属金融主题；构建以每篇金融新闻为节点的无向图，采用二分K‑Means算法对金融新闻聚类，将金融新闻节点无向图划分为若干子图，每个子图中的金融新闻为一个金融事件；通过相似度计算生成故事链；突发事件检测。本发明通过自然语言处理及图论相关技术，对金融新闻进行事件聚类，解决了传统金融突发事件不能将同一事件相关新闻综合考虑的问题，实现了高效准确地检测出金融突发事件，具有一定的工业价值。
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