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公开(公告)号：CN103432650A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201210591105.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bayesian网络的自动麻醉控制方法，首先获取至少表明全身麻醉一个组成部分麻醉程度的目标参数，然后基于目标参数推断出病人所需的麻醉药物种类、麻醉药物剂量和注射速率等级，最后通过输液传输装置向病人输送药物。本发明的创新之处在于其自学习性，随着在对特定传感器生命监控场景中使用时间的攀升，本发明方案会变得愈发精确，该方法能学习该医生的操作模式；同时，每次手术结束后，算法都会储存趋势数据，通过统计学习方式改善麻醉控制的性能。
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公开(公告)号：CN103432651B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210591264.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种闭环的智能麻醉控制系统，包括监控屏幕、生命体征采集端、工作站端和麻醉药剂注射装置；生命体征采集端与工作站端相连，生命体征采集端通过传感器、生命体征检测装置采集病人的生命体征传感信息，并将获得的传感信息传输至工作站端；工作站端连接到麻醉药剂注射装置的输出，工作站端对生命体征采集端传送过来的传感信息进行处理，得出病人所需的麻醉药物种类、注射药剂量和注射速度，并通过麻醉剂注射装置对病人进行麻醉剂的注射；监控屏幕监控工作站端对病人进行麻醉剂注射时病人的麻醉状态。本发明结合了人工智能与手工输入的闭环回路麻醉控制系统，其应用效果非常安全。
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公开(公告)号：CN103432651A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201210591264.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种闭环的智能麻醉控制系统，包括监控屏幕、生命体征采集端、工作站端和麻醉药剂注射装置；生命体征采集端与工作站端相连，生命体征采集端通过传感器、生命体征检测装置采集病人的生命体征传感信息，并将获得的传感信息传输至工作站端；工作站端连接到麻醉药剂注射装置的输出，工作站端对生命体征采集端传送过来的传感信息进行处理，得出病人所需的麻醉药物种类、注射药剂量和注射速度，并通过麻醉剂注射装置对病人进行麻醉剂的注射；监控屏幕监控工作站端对病人进行麻醉剂注射时病人的麻醉状态。本发明结合了人工智能与手工输入的闭环回路麻醉控制系统，其应用效果非常安全。
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