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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115546489B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211471454.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/143
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态特征强化与交互的多模态图像语义分割方法，包括：将对应的可见光图像和红外图像作为输入，采用双分支编码结构分别提取两种图像特征，在各个编码阶段，首先通过特征交互模块对提取的两种图像特征进行增强和交互，并将交互之后的特征送入下一阶段的编码模块，而后通过特征融合模块将经过增强和交互之后的特征进行融合，并将融合特征送入对应阶段的解码模块，最后采用上采样和跳层连接逐级解码，获得多模态图像语义分割结果。本发明从编码网络的数据流出发，利用注意力机制增强各自模态的有效特征，将增强后的特征与另一模态的特征交互，对单一模态的信息进行补充，最大程度利用跨模态信息解析场景。
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公开(公告)号：CN103432650A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201210591105.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bayesian网络的自动麻醉控制方法，首先获取至少表明全身麻醉一个组成部分麻醉程度的目标参数，然后基于目标参数推断出病人所需的麻醉药物种类、麻醉药物剂量和注射速率等级，最后通过输液传输装置向病人输送药物。本发明的创新之处在于其自学习性，随着在对特定传感器生命监控场景中使用时间的攀升，本发明方案会变得愈发精确，该方法能学习该医生的操作模式；同时，每次手术结束后，算法都会储存趋势数据，通过统计学习方式改善麻醉控制的性能。
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公开(公告)号：CN103432651B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210591264.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种闭环的智能麻醉控制系统，包括监控屏幕、生命体征采集端、工作站端和麻醉药剂注射装置；生命体征采集端与工作站端相连，生命体征采集端通过传感器、生命体征检测装置采集病人的生命体征传感信息，并将获得的传感信息传输至工作站端；工作站端连接到麻醉药剂注射装置的输出，工作站端对生命体征采集端传送过来的传感信息进行处理，得出病人所需的麻醉药物种类、注射药剂量和注射速度，并通过麻醉剂注射装置对病人进行麻醉剂的注射；监控屏幕监控工作站端对病人进行麻醉剂注射时病人的麻醉状态。本发明结合了人工智能与手工输入的闭环回路麻醉控制系统，其应用效果非常安全。
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公开(公告)号：CN103432651A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201210591264.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种闭环的智能麻醉控制系统，包括监控屏幕、生命体征采集端、工作站端和麻醉药剂注射装置；生命体征采集端与工作站端相连，生命体征采集端通过传感器、生命体征检测装置采集病人的生命体征传感信息，并将获得的传感信息传输至工作站端；工作站端连接到麻醉药剂注射装置的输出，工作站端对生命体征采集端传送过来的传感信息进行处理，得出病人所需的麻醉药物种类、注射药剂量和注射速度，并通过麻醉剂注射装置对病人进行麻醉剂的注射；监控屏幕监控工作站端对病人进行麻醉剂注射时病人的麻醉状态。本发明结合了人工智能与手工输入的闭环回路麻醉控制系统，其应用效果非常安全。
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公开(公告)号：CN115546489A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211471454.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/143
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态特征强化与交互的多模态图像语义分割方法，包括：将对应的可见光图像和红外图像作为输入，采用双分支编码结构分别提取两种图像特征，在各个编码阶段，首先通过特征交互模块对提取的两种图像特征进行增强和交互，并将交互之后的特征送入下一阶段的编码模块，而后通过特征融合模块将经过增强和交互之后的特征进行融合，并将融合特征送入对应阶段的解码模块，最后采用上采样和跳层连接逐级解码，获得多模态图像语义分割结果。本发明从编码网络的数据流出发，利用注意力机制增强各自模态的有效特征，将增强后的特征与另一模态的特征交互，对单一模态的信息进行补充，最大程度利用跨模态信息解析场景。
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