公开(公告)号：CN118121187A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410078605.6

申请日：2024-01-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周慧 ,  钱小颖 ,  冯睿楠 ,  袁海磊 ,  陈朕

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于差异化场景的人体平衡评估方法及系统，基于频域和运动学特征搭建差异场景下平衡评估算法模型，将处理后的被试数据输入到SVM‑RF混合模型中完成数据分析和评估；评估方法包括：完成实验范式设计，根据范式标签实现对差异场景下平衡板的角度控制；对实验被试进行不同场景下脑电和传感器信息的采集；对采集的被试数据进行预处理；提取传感器和脑电数据频域信息，计算运动学与生理融合特征，基于机器学习混合模型完成分类和平衡评估。本发明综合分析脑电设备、惯性测量单元、压力传感器测量的人体平衡数据，对被试人员差异场景下平衡状态进行评估，能够获取较高的评估精度。

公开(公告)号：CN116226668A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310242219.1

申请日：2023-03-13

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 林梦思 ,  周慧 ,  肖克扬 ,  钱小颖

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06Q30/0201 ,  A61B5/369

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图的产品喜好预测与评估方法及系统，通过设计实验范式采集产品喜好脑电信号、对原始脑电信号进行预处理、构建深度学习网络模型，以预测个人产品喜好以及产品整体评估；脑电信号由产品图片刺激诱发、多个电极通道采集；深度学习网络模型由两个卷积模块与一个全连接层构成，完成时频、通道特征的提取与分类，并通过数据增强与二次调整提高模型的泛化能力；通过赋值与打分完成产品评估。本发明利用测试人员的脑电数据，对各种即将推出的产品进行个人喜好预测，并根据预测结果对所有的产品进行评估以供调整产品销售方案，具有成本低、便于操作、偏差小等优点。