公开(公告)号：CN111256547A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010024783.2

申请日：2020-01-10

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 戴可人 ,  张合 ,  张锦明 ,  蔚达 ,  杨本强

IPC: F42C19/00 ,  C08L23/16 ,  C08K7/24 ,  C08J5/18 ,  F16F1/37 ,  F16F1/371 ,  F16F1/373 ,  F16F1/36

Abstract: 本发明为一种用于保护引信内部部件的吸能材料，公开了一种用于保护引信内部固件的吸能材料。所述吸能材料为薄膜材料，以呈网状结构的弹性聚合物作为骨架，将多孔碳材料包裹其中，形成具有多孔孔隙结构的包络结构，该吸能材料在冲击作用下多孔孔隙结构被压缩，具备吸能特性，而弹性聚合物骨架具备弹性，可产生一定程度的恢复力。该吸能材料在微观状态下为具有纤维状网状包络骨架的多孔结构，在宏观上具有显著的可压缩特性和弹性。该薄膜可用于多次冲击领域，发挥多次吸能特性，保护冲击下的电子元器件免受应力的破坏。

公开(公告)号：CN118395794A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410555694.9

申请日：2024-05-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 戴可人 ,  陈炳炀 ,  马翔 ,  蔚达 ,  张合

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种基于模型辅助网络的弹引多体系统动力学状态重构方法，推理速度更快，准确度高，计算效率高。其包括如下步骤：(10)模型建立：采用多体系统动力学方法，建立弹引多体系统模型；(20)参数标定：利用有限元方法，对所述弹引多体系统模型进行谐响应分析，得到连接关系参数；(30)对偶扩展卡尔曼滤波器构建：根据连接关系参数，基于最小二乘法构建对偶卡尔曼滤波器；(40)短轨迹多输入GRU神经网络构建：基于GRU类型神经网络结构，构建并训练得到成熟的短轨迹多输入GRU神经网络；(50)系统动力学状态重构：从成熟的短轨迹多输入GRU神经网络输出得到弹引多体系统的动力学重构信号。

公开(公告)号：CN116361654A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310346614.4

申请日：2023-04-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 戴可人 ,  马翔 ,  石慧发 ,  蔚达 ,  张合

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了高速动态冲击信号的轻量化神经网络辨识方法。针对侵彻多层硬目标的过程中，多次冲击动态冲击的过载信号的存在信号粘连的情况使得辨识异常困难。基于此类问题提出了一种基于注意力机制的轻量化网络辨识方法。首先，对于多次冲击实验台等效模拟的过载信号进行时频特征分析，利用连续小波变换提取出时频特征作为神经网络的输入。设计了一种基于注意力机制的轻量化的网络构架，删除了冗余的层数，增加了残差连接结构和一种轻量化的注意力机制，使得本构架在极大减少参数的情况下保证了识别精度。