一种基于距离保护范围的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118465435A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410672728.2

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于距离保护范围的电网故障诊断方法,该方法为:首先采用电网故障假说刻画电网故障的场景,建立基于距离保护范围的电网故障解析模型,对故障后电网的保护规则进行表达;然后建立关于电网故障后在所选故障区域内各个元件状态的目标函数;接着以基于距离保护范围的电网故障解析模型为约束条件,采用二进制粒子群优化算法求解目标函数,得到电网故障后在故障区域内各个元件的状态;最后将保护和断路器的实际状态分别与期望状态和告警状态进行对比,得到解析模型解集评价,根据解析模型解集评价得出故障诊断结论。本发明提高了电网故障诊断的准确性、通用性和适应性,并且提高了电网故障诊断的容错能力。

    基于暂态量的风电场并网线路纵联保护方法

    公开(公告)号:CN118352978A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410277700.9

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于暂态量的风电场并网线路纵联保护方法,包括:提取风电场并网线路每一相两端的电流信号;对提取的每一相两端的电流信号进行拟合,确定最佳拟合系数,计算每一相两端的相位误差补偿值;根据相位误差补偿值对每一相两端的电流信号采样数据进行删减;计算删减后的每一相两端的电流信号采样数据的余弦相似度,根据余弦相似度确定每一相是否发生故障。本发明降低了余弦相似度计算的误差,提高保护系统的准确性和可靠性。

    一种基于EWT-MPE-PSO-BP的扰动分类方法

    公开(公告)号:CN113378652B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202110559254.7

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于EWT‑MPE‑PSO‑BP神经网络的电能质量扰动分类方法,首先,EWT对不同类型的扰动信号进行准确、具有抗噪性能的模态分解,得到不同频率的模态分量;然后,引入时间尺度概念,对传统的排列熵进行优化,以更好地适用于复杂系统问题;接着,引入PSO对BP神经网络进行优化,将BP中寻找最小误差问题转换为PSO的最优位置搜寻问题,改进了BP神经网络中收敛速度慢的缺点,提高了BP网络的工作效率;最后,将提取到的特征量作为优化后的神经网络的输入,经过多次训练得到最终的电能质量扰动分类结果。本发明提出的方法有效解决了扰动信号检测不准确和分类过程速度慢的问题,准确度高,工作效率高。

    具有低电压应力的开关电容七电平逆变器拓扑及其拓展结构

    公开(公告)号:CN116896282A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310912515.8

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种具有低电压应力的开关电容七电平逆变器拓扑及其拓展结构,拓扑结构使用1个电压源、3个电容和10个开关管实现了1.5倍升压的七电平输出;在无需辅助电路的情况下,电容电压可以实现自平衡,并且所有开关管的电压应力均不大于输入电压。其拓展结构在七电平逆变器基础上每增加1个电容和4个开关管,输出电压可以增加4阶电平阶梯波,电压增益增加1倍。本发明提出的具有低电压应力的开关电容七电平逆变器拓扑,从结构机理上降低所有开关管的电压应力,使结构更加简单;在此基础上,提出拓展结构,在不增加复杂电路的情况下,使之可以实现更高电平输出,提高电压增益。

    基于LSTM-DNN模型的电力系统暂态稳定评估方法

    公开(公告)号:CN110994604B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201911273841.9

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑DNN模型的电力系统暂态稳定评估方法,通过时域仿真软件或WAMS系统获得电力系统中各母线处的电压幅值与相角以及各线路上的有功功率与无功功率等潮流量;利用Z‑score函数对带有时间序列的潮流量进行归一化处理;将处理后的数据分为训练集和测试集对已搭建的LSTM‑DNN模型进行训练,获得已训练的暂态稳定评估模型;将实际采集的带有时间序列的潮流量进行归一化处理后输入到已训练的模型中,从而预测系统暂态稳定性的结果。本发明可以通过挖掘时序潮流量数据中隐含的电力系统暂态特征,给出故障后电力系统暂态稳定评估结果,该方法在准确率与泛化能力上较传统机器学习模型有显著提升。

    计及用户舒适度的虚拟电厂三阶段多主体优化博弈方法及系统

    公开(公告)号:CN113435651B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110734555.9

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种计及用户舒适度的虚拟电厂三阶段多主体优化博弈方法及系统,方法包括:通过聚合多种分布式能源建立虚拟电厂以提出售电公司、虚拟电厂和需求响应负荷侧的三阶段博弈模型,优化购售电价格和分布式能源出力;建立以用户为导向的需求响应中断机制,在负荷侧引入用户舒适度作为目标函数,合理引导用户进行需求响应和储能装置充放电。本发明可以根据市场运行机制充分考虑用户舒适度,提高售电公司利益和减小虚拟电厂运行成本,综合提升提高资源整合配置,保障电力系统稳定性。

    基于变论域模糊PI自适应控制的电力弹簧控制方法

    公开(公告)号:CN110649648B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN201910789814.0

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于变论域模糊PI自适应控制的电力弹簧控制方法,该方法包括:模糊输入变量、输出变量的确定,设计能够调整输入变量论域和输出变量论域大小的伸缩因子,将量化因子与比例因子与对应的伸缩因子结合实现论域可变,设计模糊控制器隶属函数和模糊规则并完成模糊推理和清晰化。本发明考虑到系统工况或参数在系统运行过程中发生变化对电力弹簧调节性能的影响,针对电力弹簧的特点设计了变论域模糊PI自适应控制策略,能够解决现有模糊控制应用于电力弹簧控制系统中自适应能力不强、控制精度不高的问题,进一步增强系统稳定性,提高电力弹簧调节能力。

    一种基于离散小波变换的电力负荷聚类方法

    公开(公告)号:CN114611591A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210197177.X

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于离散小波变换的电力负荷聚类方法,该方法为:提取每个用户T天内的日负荷曲线,对异常数据进行修正,并获得每个用户的典型日负荷曲线;计算出负荷率、日峰谷差率、峰期负载率、谷期负载率以及平期负载率,并利用熵权法赋予不同的权重,构成日负荷曲线特征;对典型日负荷曲线进行离散小波分解,将时域信号分解至时间‑频率窗口中,使高维负荷曲线降维成低维的小波信号,提取近似的信号纵坐标值表征用户的用电趋势特征,接着将用户的用电趋势特征与日负荷曲线特征构成用户用电特征;将用户用电特征作为用户聚类依据,对用电用户进行k‑means聚类。本发明对用户用电行为的分类更加地准确,提高了聚类的合理性。

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