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公开(公告)号:CN112508829B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202010616742.2
申请日:2020-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于剪切波变换的pan‑sharpening方法。该方法通过结合高空间分辨率全色图像(PAN)和低空间分辨率多光谱图像(MS)的空谱信息,得到具有高空间分辨率的多光谱图像(HRMS)。该方法的核心为两步的剪切波域图像融合;融合过程分为两步进行,且每步都在剪切波域进行。本发明在传统pan‑sharpening方法的基础上,不仅利用了PAN图像的空间结构信息和MS图像的光谱信息,并且充分挖掘了高、低分辨率PAN和MS图像之间的光谱和空间关系,通过这些信息的有机融合,得到了具有光谱保真,空间细节丰富的融合图像。
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公开(公告)号:CN112508829A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202010616742.2
申请日:2020-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于剪切波变换的pan‑sharpening方法。该方法通过结合高空间分辨率全色图像(PAN)和低空间分辨率多光谱图像(MS)的空谱信息,得到具有高空间分辨率的多光谱图像(HRMS)。该方法的核心为两步的剪切波域图像融合;融合过程分为两步进行,且每步都在剪切波域进行。本发明在传统pan‑sharpening方法的基础上,不仅利用了PAN图像的空间结构信息和MS图像的光谱信息,并且充分挖掘了高、低分辨率PAN和MS图像之间的光谱和空间关系,通过这些信息的有机融合,得到了具有光谱保真,空间细节丰富的融合图像。
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