一种基于剪切波变换的pan-sharpening方法

    公开(公告)号:CN112508829B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202010616742.2

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于剪切波变换的pan‑sharpening方法。该方法通过结合高空间分辨率全色图像(PAN)和低空间分辨率多光谱图像(MS)的空谱信息,得到具有高空间分辨率的多光谱图像(HRMS)。该方法的核心为两步的剪切波域图像融合;融合过程分为两步进行,且每步都在剪切波域进行。本发明在传统pan‑sharpening方法的基础上,不仅利用了PAN图像的空间结构信息和MS图像的光谱信息,并且充分挖掘了高、低分辨率PAN和MS图像之间的光谱和空间关系,通过这些信息的有机融合,得到了具有光谱保真,空间细节丰富的融合图像。

    一种用于直流和瞬态过程测试的高压分压器装置

    公开(公告)号:CN108802461B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201710297423.8

    申请日:2017-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于直流和瞬态过程测试的高压分压器装置,包括高压分压器B,可控开关A;所述高压分压器包括高压臂电阻R1、低压臂电阻R2;所述可控开关A的一端设有第一接线端S1,可控开关A的另一端与高压分压器B的高压臂R1端相连;所述高压臂电阻R1与低压臂电阻R2一端串联,所述低压臂电阻R2另一端设有第二接线端S2;所述高压臂电阻R1和低压臂电阻R2之间设有第三接线端S3;所述可控开关A和高压分压器B分别采用绝缘材料壳体进行封装;本发明实现了高压与瞬态过程全程的测量,采用低阻值、低功率的分压器,使得对阶跃信号的测试具有更大的带宽,保证了被测信号的完整性。

    全变差正则化变分随机共振自适应暗图像滤波增强方法

    公开(公告)号:CN107292844A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710467408.3

    申请日:2017-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种全变差正则化变分随机共振自适应暗图像滤波增强方法。该方法在变分框架下将全变差正则化滤波与随机共振增强进行耦合,通过全变差正则化图像去噪和随机共振图像增强两个步骤的交替迭代实现含噪声的低对比度暗图像的滤波去噪和对比度增强。本发明提出的模型自适应计算方法,一方面使本发明可以适用于不同的图像,提高算法适用性,另一方面也可以自适应保持图像亮度阈值在正常范围内。本发明可以在增强图像对比度的同时,有效地抑制噪声并保持图像的细节成分,增强之后的图像具有良好视觉效果,在医学成像、夜视安全监控等领域具有广泛的应用前景。

    带冷却结构的高压脉冲电抗器

    公开(公告)号:CN102945729A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210458346.7

    申请日:2012-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种带冷却结构的高压脉冲电抗器,以流体介质为冷却媒体,在电抗器内环侧及单侧端面通过对流或相变传热方式对高压脉冲电抗器进行冷却。本发明电抗器结构紧凑,储能密度大,满足于空间要求紧凑,散热密度大的环境;采用内电极供液及端面冷却,极大改善在了紧凑结构条件下电抗器的冷却性能;横向连接槽上下两面通过两个冷却介质联通孔使内电极薄面弹性变形,夹紧铜带和钢带,使横向连接槽上下两面同时导电,增加电流导通面积。

    一种基于共面电容的沥青路面面层厚度的检测装置与方法

    公开(公告)号:CN119437020A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411811245.2

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于共面电容的沥青路面面层厚度的检测装置与方法,首先构建环形共面电容传感器仿真模型,选取灵敏度和最大可穿透深度两个评估指标,采用响应面法进行环形共面电容传感器性能优化,确定传感器电极板结构参数;然后使用优化后的环形共面电容传感器获取不同厚度的目标沥青路面面层的电容值,建立沥青路面输出电容与沥青面层厚度的拟合曲线;最后采用测量装置进行目标沥青路面测量,根据获取的电容确定所测沥青路面面层的厚度。本发明提出的环形共面电容传感器优化方法具有稳定性强、准确度高、通用性强等优点;本发明提出的沥青路面面层厚度测量方法具有检测精度高、效率高、实时性、成本低廉等优点。

    基于随机样本分类增扩的GPR图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN112581367B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202011384484.6

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机样本分类增扩的GPR图像超分辨率重建方法,构造训练样本库,通过随机分类增扩,将训练样本库分类得到K个训练样本集;对每个样本集,采用用高斯过程回归的训练方法,训练与每个样本集相对应的高斯过程回归模型;将待测低分辨率图像插值到预期的尺寸得到图像UI;计算图像UI中图像块与训练样本集的距离;根据图像UI对应的距离最近的样本集对应的高斯过程回归模型,进行图像重建。本发明可以更有效地恢复图像的有效细节信息,同时提高了训练速度,节省了时间成本。

    基于随机样本分类增扩的GPR图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN112581367A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011384484.6

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机样本分类增扩的GPR图像超分辨率重建方法构造训练样本库,通过随机分类增扩,将训练样本库分类得到K个训练样本集;对每个样本集,采用用高斯过程回归的训练方法,训练与每个样本集相对应的高斯过程回归模型;将待测低分辨率图像插值到预期的尺寸得到图像UI;计算图像UI中图像块与训练样本集的距离;根据图像UI对应的距离最近的样本集对应的高斯过程回归模型,进行图像重建。本发明可以更有效地恢复图像的有效细节信息,同时提高了训练速度,节省了时间成本。

    自冷却高压脉冲开关器件

    公开(公告)号:CN107317574B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201710429675.1

    申请日:2017-06-09

    Abstract: 本发明公开一种自冷却高压脉冲开关器件,包括内腔为圆筒状的陶瓷衬套(1)、圆盘状上、下铜基座(2、3)、门极组件(4)、圆盘状管芯组件(6)、圆盘状上、下钼片组件(5、7);所述上铜基座(2)与陶瓷衬套(1)上端密封连接,下铜基座(3)与陶瓷衬套(1)下端密封连接,形成一密闭腔体();所述管芯组件(6)水平夹持于上、下钼片组件(5、7)之间,门极组件(4)固设于上钼片组件(5)上表面中心位置,并通过触发线引出陶瓷衬套(1);所述夹持管芯组件(6)的上、下钼片组件(5、7)水平置于密闭腔体中部,周边与陶瓷衬套(1)密封固定连接;所述密闭腔体内充有冷媒(19),所述冷媒(19)以管芯组件(6)为蒸发段,以上、下铜基座(2、3)为冷凝段形成热管循环。本发明的自冷却高压脉冲开关器件,冷却效果好、体积小。

    基于高压大功率脉冲电抗器的滑动缓冲连接结构

    公开(公告)号:CN104332290B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201410629745.4

    申请日:2014-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于高压大功率脉冲电抗器的滑动缓冲连接结构,高压大功率脉冲电抗器设置在前夹板和后夹板之间,高压大功率脉冲电抗器通过前后设置的圆柱杆与前夹板和后夹板上开有的孔配合定位,连接体四周设置有定位杆,定位杆分别穿过后夹板和前夹板上四周的定位孔,定位杆的顶端通过螺纹连接有弹簧限位螺母,弹簧限位螺母和前夹板之间的定位杆上套有压紧弹簧,连接体与后夹板之间设置有弹性连接装配体,弹性连接装配体的一端与连接体固连连接,另一端与高压大功率脉冲电抗器上伸出后夹板的圆柱杆间隙配合,间隙配合的一端有径向预紧力;本发明能避免电动力对结构的影响,且装配工艺难度低,结构强度高,工作可靠稳定,使用寿命长。

    基于图像形态模糊隶属度的分数阶自适应相干斑滤波方法

    公开(公告)号:CN103236046B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310157990.5

    申请日:2013-04-28

    Inventor: 张军 肖亮 韦志辉

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像形态模糊隶属度的分数阶自适应相干斑滤波方法。该方法通过分数阶全变差正则化加性噪声去噪和残差图像加权反馈两个步骤的交替迭代来实现相干斑滤波,利用对噪声标准差、图像卡通形态成分及其相应的残差图像的局部方差的估计,计算每个像素点归属于图像边缘、纹理和平滑三种形态的模糊隶属度,在此基础上提出模型参数的自适应计算方法,并简化分数阶差分的计算,提出一种分数阶自适应相干斑滤波方法。本方法能有效抑制噪声和“阶梯效应”,较好地保持图像边缘和纹理细节,滤波图像具有良好的视觉效果。本方法计算速度快,算法参数自适应计算,具有良好的实用性,在遥感、合成孔径雷达以及医学成像等领域具有广泛应用前景。

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