公开(公告)号：CN116912182A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310792157.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘冬 ,  苏志伟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/246 ,  G06T7/90 ,  G06T7/11 ,  G06V10/88

Abstract: 本发明公开了一种声场作用下火焰脉动频率的辨识方法。该方法以反扩散火焰为例进行验证，使用该方法辨识了反扩散火焰在不同声学参数下的脉动频率。该方法通过非侵入性光学诊断系统采集不同工况下连续变化的火焰图像，对图像进行二值化处理，将图像划分为火焰区域与非火焰区域，计算每一张图像相对于第一张火焰图像的重叠率。经分析，可通过观察重叠率的变化来确定火焰的脉动频率。经实验验证，本发明方法可准确判断火焰在不同声学参数下的脉动频率。

公开(公告)号：CN112329987A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011100375.7

申请日：2020-10-15

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 张旭东 ,  苏志伟 ,  曹竣 ,  刘悦

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06N20/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于Adaboost‑EMD‑SVM的短期风电场功率预测方法，包括：样本集的获取：将风电场历史气象数据或数值天气预报数据作为样本集；对样本集的处理：对风速样本进行EMD分解，对分解模量进行归一化处理；基学习器的确定：针对EMD分解后的IMFi的特征，选取不同的SVM核函数；强学习机的获得：选取T组子SVM，以IMFi和对应的风向、气温为SVM的输入数据，利用Adaboost.RT对各子SVM进行增强训练，得到强学习机SVM(i)；将各IMFi分量及残差rn的SVM预测值叠加得到风速预测值，将风速预测值输入风功率转换曲线，得到电场功率的预测值；本发明减小了学习机参数对学习机性能的影响，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN117128513A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311081162.8

申请日：2023-08-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘冬 ,  苏志伟

IPC: F23D14/46 ,  G01H17/00 ,  F23D14/68

Abstract: 本发明为一种用于火焰的声波探针装置，该装置包括扩散火焰燃烧器、信号发生器、功率放大器、扬声器、传导声波的声波探针、三维位移台。该燃烧器用于提供稳定的层流火焰，信号发生器用于提供声波信号，该信号经功率放大器放大后传递给扬声器，扬声器即可发出相应的声波，声波通过声波探针即可传导至火焰中。扬声器固定在三维位移台上，通过调节三维位移台即可改变声波探针在火焰中的位置。经声波作用的火焰形貌与未添施加声波火焰形貌明显区别，本发明可以研究在微小范围声波在火焰不同区域对火焰的作用。