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公开(公告)号：CN107368920A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710528491.0
申请日：2017-07-01
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种非高峰时段多列车运行节能优化方法。方法为：首先设置非高峰时段多列车运行的线路数据、列车数据、运营数据以及遗传算法的基本参数；其次构建非高峰时段多列车的运行能耗计算模型；然后以停站时间的压缩值为优化变量，以节能指标和准时指标为优化目标，以单向总运行时间和停站时间变化范围为约束条件，建立非高峰时段多列车优化模型；接着利用Pareto多目标遗传算法求解优化模型，得到一组Pareto非支配解集；最后通过提取全局最优解，求出优化后区间运行时间和各站停站时间，从而得出优化后的时刻表，完成非高峰时段多列车节能优化模型求解。本发明降低了非高峰时段多列车运行的能耗，提高了列车运行时间的准确性。
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公开(公告)号：CN110396650A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910743710.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: C22C45/10
Abstract: 本发明公开了一种制备锆基块体非晶合金的方法，按照合金元素的计量比称取高纯度块体材料；在高纯氩气保护气体氛围下利用超高温真空悬浮熔炼炉熔炼原材料，经过充分冷却得到混合均匀的晶体合金，将熔炼的晶体合金切割成所需的小质量块体，去除杂质洗净后重新熔化，吸铸得到锆基块体非晶合金。本发明所制备得到的锆基块体非晶合金成型质量优良，力学性能优异。本发明方法充分利用超高温磁悬浮熔炼技术将各原材料均匀混合，高速效率，适合锆基块体非晶合金的工业化生产。
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公开(公告)号：CN107392864A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710528489.3
申请日：2017-07-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声滤波方法。该方法步骤如下：对于受电弓图像中高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声，采用先进边界区分噪声检测算法即ABDND算法对脉冲噪声进行抑制，所述ABDND算法包含噪声像素检测、噪声像素核实、噪声像素滤除；针对对脉冲噪声进行抑制后的图像，采用滑动窗口对像素点进行处理，将窗口内所有点根据灰度值大小进行排序，去除极大值和极小值点，对剩余的像素点进行权值分配并进行加权计算，计算结果作为滤波窗口中心点的输出灰度值，代替该点原有的灰度值；重复上述步骤中两种算法进行递进滤波，最终滤除受电弓图像中的混合噪声。本发明原理简单、滤波效果好，对数字图像处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107368920B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201710528491.0
申请日：2017-07-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种非高峰时段多列车运行节能优化方法。方法为：首先设置非高峰时段多列车运行的线路数据、列车数据、运营数据以及遗传算法的基本参数；其次构建非高峰时段多列车的运行能耗计算模型；然后以停站时间的压缩值为优化变量，以节能指标和准时指标为优化目标，以单向总运行时间和停站时间变化范围为约束条件，建立非高峰时段多列车优化模型；接着利用Pareto多目标遗传算法求解优化模型，得到一组Pareto非支配解集；最后通过提取全局最优解，求出优化后区间运行时间和各站停站时间，从而得出优化后的时刻表，完成非高峰时段多列车节能优化模型求解。本发明降低了非高峰时段多列车运行的能耗，提高了列车运行时间的准确性。
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公开(公告)号：CN107588720A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710719726.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种城轨列车受电弓中心线偏移在线检测装置及方法。该装置包括中央处理单元、车轮轴位传感器、车号识别天线、光电传感器、工业闪光灯、工业相机和支架。方法为：工业相机获取受电弓前、后侧面图像，车号识别天线获取当前所检测列车车号信息；将获取的受电弓前、后侧面图像进行滤除电磁干扰处理；然后进行边缘提取，得到受电弓边缘和接触线边缘；采用基于梯度方向的离散Hough变换算法和模板匹配算法得到接触点坐标；进行羊角定位，并提取羊角边界点，得到受电弓中心线位置；通过相机标定的方法，获取工业相机的内参数和外参数，从而计算出现实坐标系下的中心线偏移值。本发明使用在线非接触式测量，具有测量精度高、实施简单方便的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110396650B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910743710.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: C22C45/10
Abstract: 本发明公开了一种制备锆基块体非晶合金的方法，按照合金元素的计量比称取高纯度块体材料；在高纯氩气保护气体氛围下利用超高温真空悬浮熔炼炉熔炼原材料，经过充分冷却得到混合均匀的晶体合金，将熔炼的晶体合金切割成所需的小质量块体，去除杂质洗净后重新熔化，吸铸得到锆基块体非晶合金。本发明所制备得到的锆基块体非晶合金成型质量优良，力学性能优异。本发明方法充分利用超高温磁悬浮熔炼技术将各原材料均匀混合，高速效率，适合锆基块体非晶合金的工业化生产。
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公开(公告)号：CN109408854A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811010496.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的粒子群算法的车轮型面多目标优化方法。方法为：首先建立基于NURBS理论的车轮型面多目标优化模型；然后选择磨耗指数、脱轨系数、横向平稳性指标和临界速度，作为优化目标函数；接着以满足轮轨横向力、轮轴横向力以及轮重减载率为动力学约束条件，以优化型面曲线的凹凸性及连续性、平滑性为几何约束条件，建立多目标优化模型；最后利用改进的粒子群算法对多目标优化模型进行迭代求解，最终获得优化的低磨耗车轮型面。本发明基于改进的粒子群算法，优化的型面具有良好的车辆运行安全性、运行平稳性、曲线通过性能，同时降低了轮轨磨耗。
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公开(公告)号：CN107180282B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710528487.4
申请日：2017-07-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高峰时段多列车节能优化方法。方法为：首先，通过设置列车运行的线路数据、列车参数、运营数据及与遗传算法相关的基本参数，建立高峰时段多列车节能优化模型，并根据基本数据求解重叠时间适应度值和总运行时间适应度值；然后，通过Pareto多目标遗传算法的选择、交叉和变异操作产生新的子代种群，并依此类推，直到产生满足结束条件；最后，在Pareto非支配解集中，按制定的节能和准时的相对优先级别选择停站时间矩阵作为全局最优解，求出优化后的时刻表，最终完成高峰时段多列车节能优化模型的求解。本发明能够最高效率地利用再生制动能量，减少牵引能耗。
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公开(公告)号：CN110396613A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910743708.9
申请日：2019-08-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于牙根种植体的钛锆合金的制备工艺，包括利用氩气保护下的真空悬浮熔炼炉，在不同加热功率下按批次熔炼高纯度的原材料；经过抽真空、精炼、水冷、翻转铸锭反复熔炼后，得到最终的钛锆合金铸锭。本发明制备的钛锆合金均匀性好，纯净度高，晶粒细化，且力学性能优异等优点，是应用于牙根种植体的较佳选择，且本发明工艺流程简单，适合工业化生产。
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公开(公告)号：CN107180282A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710528487.4
申请日：2017-07-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高峰时段多列车节能优化方法。方法为：首先，通过设置列车运行的线路数据、列车参数、运营数据及与遗传算法相关的基本参数，建立高峰时段多列车节能优化模型，并根据基本数据求解重叠时间适应度值和总运行时间适应度值；然后，通过Pareto多目标遗传算法的选择、交叉和变异操作产生新的子代种群，并依此类推，直到产生满足结束条件；最后，在Pareto非支配解集中，按制定的节能和准时的相对优先级别选择停站时间矩阵作为全局最优解，求出优化后的时刻表，最终完成高峰时段多列车节能优化模型的求解。本发明能够最高效率地利用再生制动能量，减少牵引能耗。
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