公开(公告)号：CN118411562A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410541078.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 杨静 ,  陆栋 ,  陈尧伟 ,  吕明 ,  王瑞 ,  肖楠 ,  张捷

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于双流注意力卷积的红外图像故障诊断方法，首先对数据集进行裁剪，翻转以扩充数据集的规模。接着将红外图像数据集输入到双流注意力卷积神经网络中进行X和Y方向的双向空间特征的提取与融合，很好地解决了小样本不均衡的问题，同时能够更全面地捕捉到红外图像中的重要的温度分布和变化趋势。最后，将待诊断的故障图像输入到训练好的故障诊断模型，进行感应电机红外图像的故障诊断。该方法的独特之处在于它的双流卷积神经网络结构，可以综合不同尺度的信息，提高故障诊断的准确性和适应性。此方法为感应电机红外图像的故障诊断提供了一种强大的工具，可用于小样本的红外图像故障诊断任务。