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公开(公告)号：CN115442825A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210999575.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于远场近似的RIS辅助的自由空间MISO传输方法及装置，该方法为：在MISO自由空间无线传输系统中引入RIS，确定发射端‑反射镜、反射镜‑接收端、发射端‑接收端的信道矩阵；对于反射镜的幅度响应进行远场幅度近似；基于自由空间MIMO信道相移近似，对智能反射表面相移进行远场相移近似；对发射端‑反射镜、反射镜‑接收端、发射端‑接收端的信道矩阵进行近似；确定闭式的反射镜相位平移和发射端波速成形向量。传输装置包括用于远场条件下的RIS辅助自由空间MISO信道近似的第一模块；用于反射镜相位平移和发射端波速成形向量设计的第二模块。本发明复杂度极低，易于快速实现，提高了接受功率或无线传输速率。
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公开(公告)号：CN115189800A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210588191.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04K1/02 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种方向调制中基于MMSE的低复杂度接收波束成形优化方法，该方法为：根据信道状态信息，计算合法用户接收信号中来自基站的人为噪声，来自非法用户的干扰噪声和信道的加性噪声所对应的协方差矩阵；根据MMSE准则建立关于接收波束成形向量的目标优化问题；通过求偏导的方法求解最优接收波束成形向量；利用Sherman‑Morrison公式对最优接收波束成形向量表达式中的逆矩阵进行计算，降低算法的复杂度。本发明削弱了方向调制系统中全双工非法用户对合法用户接收信号所产生的影响，使具有全双工非法用户的方向调制系统具有更高的安全速率和更低的误码率，并且降低了算法复杂度，适用于合法用户具有大规模天线的场景。
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公开(公告)号：CN114978271A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210548832.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/08 , H04W12/122 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种空间调制中基于联合对角化的干扰协方差矩阵估计方法，该方法为：合法接收机首先利用接收到的信号计算出样本协方差矩阵，再结合已知的干扰协方差矩阵的秩信息，根据联合对角化原则构建出目标函数后采用交替优化的方法进行求解；首先固定对角矩阵，利用吉文斯旋转矩阵求解出酉变换矩阵；其次在酉矩阵固定后，求解对角矩阵；随后根据定义得到估计的干扰协方差矩阵；最后根据估计到的干扰协方差矩阵设计接收波束成形向量，提升系统的抗干扰能力。本发明估计得到的干扰协方差矩阵结合相应的波束成形，使得全双工窃听者存在的空间调制在安全性能方面的性能得到显著的提升。
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公开(公告)号：CN114826353A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210331554.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种方向调制中IRS相移矩阵和接收波束成形的优化方法，具体为：基于零空间投影，设计两个接收波束成形向量分别接收两条路径上的传输信号，简化最大化合法用户处的接收功率和的目标优化问题；固定IRS的相移矩阵，根据Rayleigh‑Ritz定理分别优化两个接收波束成形向量；固定接收波束成形向量，将IRS相移矩阵转换为相移向量，根据Rayleigh‑Ritz定理得到相移向量的最优解；交替更新接收波束成形向量和IRS相移矩阵，直至接收前后接收功率之差绝对值小于设定阈值。本发明方法以较低的复杂度解决了IRS辅助方向调制系统中接收端的设计问题，更好地提升了系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN115344739A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210999601.2
申请日：2022-08-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于凸包面积加权的联邦学习室内定位方法及装置，步骤如下：用户在目标区域采样，构建本地指纹数据库；中心服务器建立初始全局模型，进行基于凸包面积加权的联邦学习定位模型训练，通过多轮训练直到收敛，得到最终全局模型；每轮训练的步骤包括：本地定位模型更新；本地模型参数上传；基于凸包面积加权的模型整合；全局定位模型下传；将最终全局模型分发至目标区域的设备，设备将测量的WiFi信号强度输入到最终全局模型中，输出即为测量的地理位置。装置包括数据库构建模块、模型构建及训练模块、位置测量模块。本发明有效消除了数据库空间异构性带来的不良影响，提高了联邦平均算法收敛速度以及定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733476A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011542241.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开了一种基于ADCs的大规模MIMO接收阵列DOA估计方法。该方法为：利用线性加性量化噪声模型建立低精度场景下DOA估计的系统模型，所述低精度场景指模数转换器ADCs转换位数少于6；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上，求出低精度ADCs输出信号的协方差矩阵，对协方差矩阵进行奇异值分解，根据Root‑MUSIC算法给出根多项式，导出波达方向估计值的表达式；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上导出相应的克拉美罗下界，作为指标评估低精度ADCs对DOA估计的性能影响。本发明能够评估ADCs的比特长度对DOA估计性能的影响，从而在适合的情境下选择合适的比特长度，算法简单，可靠性高。
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公开(公告)号：CN115037406A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210586533.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度下降法的干扰协方差矩阵估计方法，包括以下步骤：建立最小化样本干扰协方差矩阵与接收机噪声方差矩阵之差和干扰协方差矩阵欧式距离的目标优化问题，且干扰协方差矩阵受参数结构约束；对干扰协方差矩阵中的未知参数和已知参数进行分离，利用视距信道矩阵秩为一的性质对参数进行重构得到四个新的向量变量，并根据这些变量建立新的目标优化问题；应用梯度下降法求解四个向量变量并计算对应的干扰协方差矩阵，所得矩阵即为所估计的干扰协方差矩阵。本发明具有更高的估计精度，且适用于小样本的场景。此外，本发明估计的干扰协方差矩阵可以适应IRS相位的变化，在IRS相位变化后，可以直接计算得到新的干扰协方差矩阵。
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公开(公告)号：CN114826835A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210332837.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种方向调制中IRS辅助无线通信系统的干扰协方差矩阵估计方法，该方法首先建立了在干扰协方差矩阵参数结构约束下，最小化样本干扰协方差矩阵与接收机噪声方差矩阵之差和估计矩阵的欧式距离的优化问题；然后根据干扰协方差矩阵的参数表达式对其参数进行分离和重构，得到新的优化变量和优化问题；将新的优化问题针对两组变量分解为两个子问题，这两个子问题分别利用KKT条件和梯度下降法求解，交替更新两组变量直至目标函数收敛即可得到新的优化问题的解，再根据求得的解计算对应的矩阵即为估计的干扰协方差矩阵。本发明不仅能适用于小样本场景，还具有更高的估计精度，有利于后续在合法用户接收端减小恶意干扰所带来的影响。
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公开(公告)号：CN114866378B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210548841.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种空间调制中基于主成分分析的干扰协方差矩阵估计方法，该方法步骤为：合法接收机将接收到的信号按列排列成数据集矩阵；对数据集矩阵的协方差矩阵进行特征值分解，将得到的特征值按递减顺序排列；结合已知的干扰协方差矩阵的秩信息对接收机噪声进行估计，对相应的特征值进行取均值，得到接收机噪声的方差值；根据已知的干扰协方差矩阵的秩，选择对应主成分数量的特征值并去除接收机噪声的影响对干扰协方差矩阵进行重构，得到估计的干扰协方差矩阵；根据估计到的干扰协方差矩阵设计接收波束成形向量。本发明估计得到的干扰协方差矩阵结合相应的波束成形，使得全双工窃听者存在的空间调制在安全性能方面的性能有显著的提升。
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公开(公告)号：CN115407267A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211001442.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种无人机集群RSS源定位中最优的几何配置方法及其应用，方法为：针对飞行域限制下无人机集群进行RSS测量，建立最优几何配置问题；悬停状态下，不考虑飞行高度和水平距离，根据框架理论，将最优几何配置问题分解为常规和非常规情形，分别确立最优的传感器‑目标几何结构，然后考虑域限制，通过几何和代数分析，确定出无人机集群悬停状态下的最优几何配置方案；低速、高速飞行状态下，基于悬停状态下的最优几何配置方案，运用传感器等效性放置准则，考虑域限制，确定无人机集群低速、高速飞行状态下的最优几何配置方案。所述方法可用于精炼先验估计结果。本发明极大地提高了无人机集群RSS源定位的估计结果准确性。
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